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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법
적자생존(survival of the fittest)의 원리
각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성
GA는 효과적으로 과거의
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알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm) 제1장 알고리즘의 소개
1. 알고리즘의 정의와 표현
2. 알고리즘의 분석
3. 수학적 기초
4. 기본 자료구조
제2장 정렬과 선택
1. 기본 정렬 알고리
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알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm) 제1장 알고리즘의 소개
1. 알고리즘의 정의와 표현
2. 알고리즘의 분석
3. 수학적 기초
4. 기본 자료구조
제2장 정렬과 선택
1. 기본 정렬 알고
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소개된 퍼지 이론은 1980년 덴마크의 Smidth사가 시멘트 킬른(kiln)에 대한 퍼지 제어 시스템을 실용화한 이후, 여러 방면에서 실용화되고 있다. 예를 들면 지하철의 자동 제어 운전, 여러 엘리베이터의 통합 제어, 정수장 제어, 자동차 속도 제어,
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소개
★ http://db.cs.sfu.ca/DBMiner
관계형 데이타 마이닝 시스템인 DBMiner에 관한 홈페이지
★ http://info.gte.com/~kdd/kdd-at-gte.html
셀룰러폰 사용자의 행동을 분석하는 CHAMP (Churn Analysis, Modeling, and Prediction) 등의 연구 프로젝트에 대한 내용이 포함
★ htt
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