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지능의 원리로 본다면 창의력, 감성, 의지, 영혼과 같은 선택적인 요소는 구현해내기가 어려울 것이라고 생각한다. 또한 인공지능이 진화하는 동안 인간의 지능 또한 진화하기 때문에 인공지능 컴퓨터는 인간을 능가할 수는 없다고 생각한다.
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만들어낸다. 결국 로보트 마리아는 노동자들을 선동하고, 노동자들은 스스로 지하의 공장을 파괴시킨다. 1.순수한 인공지능 agents (컴퓨터 또는 로봇)
2.순수한 생물학적 agents (Android)
3.생물과 전자의 합성 (hybrid) (Cyborg) 이 그것이다.
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지능의 3가지 능력
1) 학습에 의한 지식의 축적
2) 문제를 판단하는 능력(문제의 이해 능력)
3) 지식을 이용한 추론 능력
지능(Intelligence)
능력의 핵심 : 지식(Knowledge)
인공지능 기법 : 지식을 개발하고 적합하게 사용하는 방법
지능의 원천
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인공지능의 정의, 첨단산업기술사전
마쓰오 유타카, 박기원 역, 「인공지능과 딥러닝」, 2015.12.10., 동아엠앤비,
도안구, 인공지능의 혁신 딥러닝... 클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕, 한국철도학회
현대경제연구원, AI시대, 한국의 현주소는? -
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컴퓨터 개론, 생능출판사
조성갑(2019) 4차 산업혁명시대 미래플랫폼 정보기술, 진한엠앤비 Ⅰ. 카트너사 2019년 10대 전략 기술
Ⅱ. 자율 사물(Autonomous Things)
1. 개념
2. 기술 : 인공지능(AI)
3. 활용분야 : 자율주행자동차
1) 개념
2) 기
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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컴퓨터를 사용하지 않는다는 극단적인 상황이 아닌 이상 사이버 범죄의 완전 해결은 어려울 것이다. 그렇기 때문에 가능한 사이버 범죄를 방지하고 사이버 공간을 개선시켜나가는 것이 지금 우리가 해야할 작업이라고 할 수 있겠다. 그리고
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Computer of the 21st Century,” Scientific American, Sep. 1991, pp.94-100.
Venture Development Corporation, “The RFID Overview: A Strategic Resource for Reseller and Users of Radio Frequency Identification Technology,” 2005. 8.
W. Ye, H Heidemann, and D. Estrin, “An Energy-efficient MAC protocol for
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컴퓨터( ) 6) 피아노 또는 키보드( )
7) 소꿉놀이세트( ) 8) 동화책( )권 (있다면, )
2. 보육프로그램
7. 귀하의 시설에서의 교육과정 중 가장 중점을 두는 것은 무엇입니까?
1) 지능 개발( ) 2) 안정된 정서발달( )
3) 사회성 발달( ) 4) 신체 및 운동발달(
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인공의 산물이어서 정신성이 결여되어있다는 반론이 있을 수 있다. 하지만 <도시,인류최후의 고향> 에서 도시 삶이 만들어내는 오염, 소외현상은 인간실패라고 하는 견해는 옳지 않다. 오히려 그 본성에 의해 공간과 자연적인 자원을 가
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컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되었습니다. 특히 인공지능과 머신러닝에 큰 관심
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AI 산업에서 성과를 내고 싶습니다.
인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등
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AI소프트웨어 개발자
-4차 산업혁명 유망직업-
01 로봇 혁명 014
힘들고 궂은일에서 해방된다
INTERVIEW 발전 영역이 무궁무진, 성장을 캐내는 재미 / 로봇공학자 허정우
02 인공지능 혁명 038
지배할 것인가? 지배당할 것인가
INTERVIEW 지식으로는
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컴퓨터 과학을 전공하며, 저는 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 네트워킹과 같은 분야에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 특히, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 뛰어난 성적을 달성했습니다.
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인공지능(AI)의 발전이 중요하다고 생각합니다. AI는 다양한 분야에서 혁신을 가져올 가능성이 있지만, 동시에 윤리적인 문제와 사회적 불평등을 야기할 수 있습니다. 저는 AI 기술의 긍정적인 활용을 위해 노력하고, AI 기술로 인한 부정적인
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