|
30세-34세, 35세-39세, 40세-44세, 45세이상 으로 총 6개의 범주로 이루어져있다. 위와 마찬가지로 평균에 대한 검정을 위해 분산분석을 시행하였다.
: 연령대별로 평균은 모두 같다().
: 어느 하나라도 같지 않다(어느 하나라도 , 모든 에 대해).
요인
|
|
|
통계학으로의 여행. 박영사.
이기엽(2006). 엑셀+ 경영통계학. 법문사.
기사
성환희(2017). 선수 절반이 연봉 5,000만원 이하 ‘웃픈’ 프로야구
http://www.hankookilbo.com/v/97ff9e405f774fb0bc3607f9f09f68ab
인터넷 사이트
(사)한국야기록실 구위원회 (http://www.kore
|
|
|
고 본인이 아는 돌의 무게를 근간으로 1입방킬로미터당 30억 톤의 무게가 나간다는 것을 추정한다. 결국 답은 200억*30억 톤을 하면 나온다. 이 값은 실제 달의 무게인 74*10^18에서 크게 벗어나지 않는다. 그 만큼 일반적 지식을 바탕으로 한 논리
|
|
|
리포트)
서울시 노인 여가스포츠 활성화 방안 연구 (2008)
헬스클럽 이용자의 인구통계학적 특성과 참여 동기의 관계 (김흥석, 2005)
광주국제실버박람회 http://tshow.aving.net/seniorfair/ Ⅰ. 서 론
노인 운동의 중요성
Ⅱ. 본 론
실버
|
|
|
리포트)
서울시 노인 여가스포츠 활성화 방안 연구 (2008)
헬스클럽 이용자의 인구통계학적 특성과 참여 동기의 관계 (김흥석, 2005)
광주국제실버박람회 http://tshow.aving.net/seniorfair/ Ⅰ. 서 론
노인 운동의 중요성
Ⅱ. 본 론
실버
|
|
 |
저의 강력한 무기인 통계학을 물류업에 입힐 수 있는 길을 찾아 특화할 것입니다. 이는 하이로지스틱스의 혁신에도 도움이 될 것이라고 생각합니다. 입사 10년차 이후로 저만의 업무스타일을 후배들에게 전해주며 더욱 더 발전해 나갈 수 있
|
|
 |
첫째는 상품에 대한 나 스스로의 믿음입니다. 저는 통계학을 공부하면서 모든 변수들을 통계적으로 분석하려는 통계적시각을 가지고 있습니다. 상품에 대한 믿음을 시장과 고객에 대한 분석을 통하여 명확하게 한다면 상품에 대한 믿음은 굳
|
|
 |
은 첫째로 통계학을 통한 수치에 대한 친근함입니다. 정확한 데이터를 통하여 근거를 도출하는 능력은 Sourcing에 적합한 능력이 될 것입니다. 보험회사에서 근무하면서 배운 Communication능력과 영업력은 어떤 고객과 만나도 두려움 없이 다가가
|
|
 |
고객감동의 길입니다.
저는 입사 후, SGI의 지점 시원으로 고객과 직접 만나고 소통하며 고객감동을 실현하고 싶습니다. 통계학을 전공하고 보험사 인턴을 수행한 경험을 살려 고객에게 도움이 되는 일을 펼쳐나기고 싶습니다. 기장 가까이서
|
|
 |
체결률은 통화건수 대비 1%수준에 머물고 있었습니다. 저는 통계학을 전공한 사람으로서 이에 의구심을 가지고 DB와 보험상품의 상관관계를 분석, Matching시키는 프로젝트를 제안하였습니다. 저는 사내에 있던 누적된 데이터를 바탕으로 이에
|
|
메뉴펼치기
