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퍼지 응용, 교우사, 2004
주영도, 퍼지관계 이론에 의한 집단지성의 도출, 한국지능정보시스템학회, 2011
한도영 외 1명, 예측과 보상 기능이 포함된 퍼지제어알고리즘, 대한설비공학회, 2012
K.J 슈메거 저, 퍼지기술연구회 역, 퍼지집합, 기전연구
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퍼지집합으로 나타낼 수 있다. 언어변수의 측정치 [ 매우나쁨 - 나쁨 - 보통 - 좋음 - 매우좋음 ]의 값들에 대한 삼각형 소속 함수를 보여주는 것이다.
Ⅷ. 퍼지와 관광정보시스템 사례
현재 관광산업을 둘러싸고 있는 환경은 정보사회를 맞이
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퍼지이론의 사고방법이다. 아무튼 퍼지이론이 탄생하여 방치되어 있었던 주관을 처음으로 취급하게 되었다고 할 수 있다.
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
- 퍼지관계에도 집합처럼 합집합, 교집합, 여집합이 존재한다.
- 합집합
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퍼지관계의 원통형 확장(cylinderical extention)
2. 퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 포함
2) 퍼지관계의 결합
3) 퍼지관계의 교환
4) 퍼지관계의 보
3. 퍼지관계의 합성
1) Zadeh의 max-min 합성
2) max-star 합성
Ⅵ. 퍼지와 퍼지집합 및 함수이론
Ⅶ.
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규칙의 THEN부분을 모두 비교해야 한다. 이들은 모두 5개의 퍼지 집합을 만들고 모든 언어의 값은 단위 폐구간에서 정의할 수 있는 퍼지 수로 쉽게 관측하여 얻을 수 있다.
퍼지 수는(A,B,a,b)의 4개 원소를 갖는 튜플로 표현되는데 A,B는 귀속도가
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