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참고하여
분산 시스템을 구현했는데 이 소프트웨어가 바로 하둡이다.
하둡은 넛치의 한 부분에서 시작했지만 점점 규모 및 중요성이 커지면서 별도의 메인 프로젝트로 분리되었다. 공개SW 소개
Hadoop 소개
HDFS 설명
이용 사례
결론
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# tar –xvzf ambari-2.4.1.0-centos6.tar.gz; tar-xvzf HDP-2.5.0.0-centos6-rpm.tar.gz;
tar –xvzf HDP-UTILS-1.1.0.21-centos6.tar.gz
# mv ( ambari, hdp, hdp-utils forder ) /var/www/html/repo
Web 에 접속하여 forder이동 후 Directory 확인
Web – Ambari = repos.dsng.com/repo/AMABARI-2.4
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하둡(Hadoop)을 꼽을 수 있다. 하둡의 개념을 조사하여 간략하게 기술하시오. (6점)
3. 추천 시스템에 활용되는 협업필터링은 무엇인지 설명하고 이의 종류로서 어떤 방법이 있는지 기술하시오. (6점)
4. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많
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하둡(Hadoop) 기반의 데이터 마이닝으로 운용하고 있다. 분석 인프라 부서는 게임의 이용 상황 등 인상적인 분석 항목에 대한 분석결과를 열람할 수 있는 시스텐을 개발, 게임의 기획. 개발 담당자도 체크할 수 잇게 하였다. 현재는 게임기획. 개
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하둡(Hadoop)
2. 오픈소스 프로젝트 R
3. NoSQL
<5> 빅데이터가 이전 기술과 다른 점
<6> 해외 빅데이터 활용사례
1. ZARA
2. 월마트
3. 아마존닷컴, 구글&페이스북
<7> 국내 빅데이터 활용 사례
1. 대한민국 제19대 총선
2. CU
3. 쿠팡
<8> 빅데
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