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2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본추출오차
1) 표본추출오차(sampling error)
2) 비표본추출오차(non-sampling error)
4. 표본의 크기를 결정하는 방법
5. 확률표본추출 이론
참고문헌
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모집단의 동질성 정도 등에 따라 달라지며 시간, 비용, 실제 표본추출가능성 등을 고려해야 한다.
② 표본추출오차는 표본의 크기가 커질수록 작아지고 조사에서 요구되는 신뢰수준이 높을 수록 표본의 크기는 커야 한다.
ⓒ 그러나 시간과
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극소화시키는 동시에 전집의 대표성을 극대화시킬 수 있는 표본을 어떻게 얻느냐에 두게 된다.
3. 표본크기의 결정
표본의 크기는 연구목적, 모집단의 특성(크기, 동질성, 이질성 등) 연구방법의 유형에 따라 결정한다.
Ⅶ. 표집의 방법
전집으
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모집단 분포의 가정에 따른 종류
모수적 추리통계 (parametric statistics)］
［정규 분포 가정
［모집단의 특성을 추정, 측정치의 연속성과 등간격성 (선형성), 모집단의 어떤 특성의 정규분포성, 분산의 동질성의 조건을 가지고 있어야 함］
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모집단의 동질성이 클수록 적어짐.
- 표본의 크기가 크면 클수록 표본의 대표성에 대한 더 많은 확신을 가질 수 있음.
- 표본이 추출되는 모집단의 동질성이 클수록 표본의 대표성에 대한 확신을 더 많이 가질 수 있을 것임.
- 표본이 전체 모집
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