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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 표본추출의 의의

Ⅲ. 표본추출의 오류

Ⅳ. 표집의 논리
1. 동질성과 이질성의 함축적 의미(모집단의 이질성)
2. 의식적, 무의식적 표집편견
3. 대표성과 선택의 가능성

Ⅴ. 표집의 임의표집법

Ⅵ. 표집의 유의점
1. 모집단의 규정 또는 정의
2. 표집방법의 선정
3. 표본크기의 결정

Ⅶ. 표집의 방법
1. 체계적인 표본
2. 유층무선표본
3. 군집표본

참고문헌

본문내용

극소화시키는 동시에 전집의 대표성을 극대화시킬 수 있는 표본을 어떻게 얻느냐에 두게 된다.
3. 표본크기의 결정
표본의 크기는 연구목적, 모집단의 특성(크기, 동질성, 이질성 등) 연구방법의 유형에 따라 결정한다.
Ⅶ. 표집의 방법
전집으로부터 왜곡되지 않은 표본 방법이 무선표본 방법이며 최선의 방법이다. 단순무선표본 방법은 전집으로부터 각 피험자가 표본될 확률이 동일한 경우이다. 난수표를 사용하는 방법이 대표적인 단순무선표본법이다. 요사이는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 표본하는 방법이 사용된다.
1. 체계적인 표본
한 모집단이 무선적으로 어떤 순서로 되어 있을 때 사용하는 것으로서 어떤 명단에서 5번째, 10번째와 같이 매번 그 배수를 사용하여 모집단으로부터 명단을 선정하는 것이다. 즉, 단순무선표본법과 유사하다. 다른 점은, 연구자가 숫자를 무선적으로 정하고 나서, 선정된 숫자를 배정 받은 피험자들의 이름목록으로부터 체계적으로 피험자를 선택하는 방법이다. 예를 들면, 숫자 7이 선정되었고 20%의 표집을 할 필요가 있다면 매 다섯 번째의 피험자가 선정되는 것이다. 이 방법은 전집의 피험자들이 순서로 정리되고, 피험자의 목록이 무선순위에 의해 결정되었을 때에만 사용될 수 있다.
2. 유층무선표본
연구하고자 하는 변인에 영향을 줄 수 있는 변인들을 구분하여 분류된 각 계층에서 무선적으로 표집하는 방법을 말한다. 연구자가 선정한 변수에 기초하여 전집을 하위집단 또는 유층별로 먼저 나눈다. 예를 들면, 연구의 목적에 따라 지역별, 교육수준별, 성별 또는 연령별로 나눈다. 다음으로 각 하위집단으로부터 무선적으로 표본된다.
비율표본은 유층 무선 표본법에서 주로 사용하는 방법으로 각 하위집단의 전집크기에 비례하여 표본 수를 정하는 경우이다. 비비율적 표본은 하위집단(층별 전집)의 크기에 관계없이 각 층별로 동일한 수의 표집을 정하는 경우이다.
3. 군집표본
최종의 표집단위를 일차적으로 표집하는 것이 아니라 이러한 단위를 포함하는 자연적 또는 인위적 구성의 집단을 먼저 표집하는 경우를 말한다. 완전한 집단의 모집단을 어떤 공통적인 특성에 따라 무선적으로 추출한다. 이러한 표집은 모집단이 광범위한 지역에 걸쳐 있을 때 많이 사용된다. 즉, 유층무선표본법과 비슷하다. 그러나 연구자는 편의성, 즉 자연발생적으로 이루어진 집단 예를 들면, 학교구, 지역, 이웃 등을 고려한다. 이러한 특성화된 집단으로부터 피험자들이 무선적으로 표본된다. 이 특성화된 집단이 곧 군집인 셈이다. 이 표본의 약점은 전집으로부터 무선표본이 되지 않을 가능성이 있다는 것이다.
참고문헌
◎ 강병서·조철호(2005), 연구조사 방법론, 무역경영사
◎ 김태웅(2006), 통계학개론, 신영사
◎ 김광주외 3인(2007), 조사방법론 강의, 삼광사
◎ 교육평가연구회(1995), 교육 측정·평가·연구·통계 용어 사전, 중앙교육진흥연구소
◎ 야콥 펠레리만 외 3인 저, 팬더북 편집부 역(2000), 재미있는 수학탐험, 팬더북
◎ 한국통계학회(1997), 통계학 용어집, 자유아카데미

키워드

표본추출,   표집,   임의표집법,   표본오차,   모집단