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바람직한 표본
1) 편향되지 않은 표본
2) 표준오차가 적은 표본분포
2. 표본의 대표성에 영향을 미치는 요인
1) 무작위 표본추출(random sampling)
2) 표본의 크기(sample size)
3) 모집단의 동질성(homogeneity)
3. 표본추출오차와 비표본
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표본추출방법에 따라 다르다. 만약 표본의 추정치가 모집단의 실제값과 같다면, 사용된 표본추출방법은 정확한 것이다. 즉 이런 표본추출방법이 바람직한 것이라 할 수 있겠다. 반면에 추정값이 표본마다 계속해서 변한다면, 이러한 추출방
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하지 못할 경우에 매우 효과적인 방법이다. 하지만 모집단이 커질수록 조사자가 표본에 대한 정확한 정보를 얻기 힘들어진다는 단점이 있다. 요약컨데 이 방법은 일반화에는 어려움이 있으나 적은 수의 표본으로 모집단의 특성을 알아낼 수
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표본추출방법은 비확률표본추출방법에 비하여 더 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 이러한 이유로 비확률표본추출방법을 사용하게 되는 경우가 자주 있다. 확률표본추출방법이 통계적인 측면에서 바람직한 방법이지만 이론적으로 사용할
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표본의 크기는 자료 분석을 위해 사용하는 통계기법, 각 변수의 카 테고리 수, 독립변수의 수 등에 따라 달라진다. 표본추출
1. 표본추출의 의의
2. 바람직한 표본의 조건
3. 표본추출의 방법
1) 확률표집(probability sampling)
2) 비확률모
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