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같은 보여지는 mode의 style등을 바꿀 수가 있음. 다른 type의 grammar rule과 사용자들의 많은 요구를 충족시키기 위해 유연성을 제공하기 위하여 수많은 parameter들이 존재 1. 기능 개요
2. 20 sentences test
3. Apple pie에 user에게 Open된 부분 검토
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1. 복문일 경우 Apple Pie Parser가 복문의 범위를 scoping 하는 위치가 몇% correct한가?
관계사(접속사)의 Scoping 범위를 APP에서 Simulation한 결과 분석
복문 문장의 수 728문장
Scoping이 잘못된 문장의 수 145
정확도 약 80%
2. 원인 분석.
원인을 분석
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1. That가 지시형용사인지 관계 대명사인지 알아내는 Algorithm 기술.
1-1. 전체 Corpus자료를 APP에서 Simulation한 결과 분
THAT 포함 전체 문장 수 약 260문장
지시 형용사 문장의 수 26
관계대명사 문장의 수 54
기타 용도 240
정확도 약 75%
기타
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3. 비교 결과 분석
Apple Pie Parser와 비교결과 Brill’s Tagger 약 10% 정도 성능이 향상되었으며 APP에 비하여 보다 정확한 품사로 Tagging이 가능 하였습니다.
하지만 잘못 Tagging된 경우를 분석하면 앞의 APP에서 나왔던 것과 유사한 원인이지만 빈도
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문장 끝까지 포함하는 불구하고 중간의 목적절 앞에서
끝나는 것으로 간주하여 Scoping하는 문제.
Case 4: That의 Scope이 and로 연결되는 문장의 끝까지 인데 And 앞에서 끝나는
것으로 간주 Scoping하는 문제.
Case 5: 관계사의 That이 지시대명사
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