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로드는 별 영향을 미치지 못했고 14400bps,19200bps급 모뎀이 대중화 되면서 잘 쓰이지 않게 되었다.
팩시밀리
G1,G2,G3,G4등급으로 나뉘어져 있으며 G3부터 압축 전송이 표준화되었으며 변형된 허프만 코딩이 쓰인다.
pkzip,arj,lha...
PC에서 흔히 쓰이는
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'1';
bit++;
ch[bit] = '\0';
Incoding(n->right);
}
if(n->Leaf()){
chcode[ch_idx].ch = n->data.ch;
strcpy(chcode[ch_idx].code, ch);
cout << "문자 '"<< chcode[ch_idx].ch << "' = " << chcode[ch_idx].code << endl;
ch_idx++;
}
bit--;
ch[bit] = '\0';
} 1.결과화면
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로 갈 때에는 0, 오른쪽 종속트리로 갈 때에는 1로 코드화한다.
■ 허프만 알고리즘의 수행시간 분석
Q가 이진 최소 힙으로 구현되어 있다고 가정하고, N개의 문자를 가진 집합 C에 대해 2행에 있는 Q의 초기화
Huffman Code는 Greedy Algorithm으로 해결
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. Windows x86-64 executable installer를 선택해 설치를 합니다. 설치를 할 때 모든 체크 박스를 선택합니다. . □ 마인스위퍼-지뢰찾기
△ 윈도우 설치
△ 아나콘다 설치
△ 한꺼번에 설치
△ 실행 방법
△ 소스 파일
△ 실행 화면
△ 소스 코드
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로그래밍 구현까지는 저에게 벅차게 느껴져 여기까지가 제가 만든 허프만 코드 프로그램입니다. 많이 부족하지만, 노력한 성의를 봐주셨으면 좋겠습니다.
<< Huffman.txt 입력 >>
<< 허프만 코드 출력 >> 허프만 코딩 소스
<<
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---------- p.26
Ⅴ. 결과 고찰 ----------------------- p.27
Ⅵ. 결 론 ------------------------- p.29
Ⅶ. 참고 문헌 ------------------------ p.30
Ⅷ. 부 록
(1) 전체 회로도 ------------------- p.31
(2) 프로그램 소스 ------------------ p.32
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로는 동작점 계산이 먼저 수행이 되어야 하는데, 인위적으로 예측한 초깃값 행렬 연산 시 발산하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 관련 이론을 찾아보며 Source Stepping Method가 적합하다는 생각이 들었고, 발산 문제를 해결할 수 있었습
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