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여기까지가 제가 만든 허프만 코드 프로그램입니다. 많이 부족하지만, 노력한 성의를 봐주셨으면 좋겠습니다.
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<< 허프만 코드 출력 >> 허프만 코딩 소스
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'1';
bit++;
ch[bit] = '\0';
Incoding(n->right);
}
if(n->Leaf()){
chcode[ch_idx].ch = n->data.ch;
strcpy(chcode[ch_idx].code, ch);
cout << "문자 '"<< chcode[ch_idx].ch << "' = " << chcode[ch_idx].code << endl;
ch_idx++;
}
bit--;
ch[bit] = '\0';
} 1.결과화면
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- 등록일 2007.05.16
- 파일종류 한글(hwp)
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허프만 코드는 문자 발생 비율에 따라 다른 크기 비트로 표현한다.
임의의 텍스트 파일이 주어지면 허프만 코딩 방법을 이용하여 자료를 압축하며 압축된 파일을 해제하는 프로그램을 작성한다.
<문제 해결을 위한 핵심 포인트 도출>
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- 파일종류 압축파일
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코드의 예를 들면 다음과 같다.
(3-10)
Parity-Check Matrix
수신된 벡터를 복호할 수 있는 행렬 H를 패리티 검사행렬이라고 정의한다. (k*n)생성 행렬 G에 대하여 G의 각 행에 직교하는 (n-k)*n행렬 H가 존재한다. 즉, n*(n-k) 행렬 는 행렬 H의 전치 행렬이
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허프만 부호화란?
자주 발생하는 심볼에 대해 짧은 코드 할당
단계
1단계 : 입력 심볼들을 모두 읽어 확률 계산
2단계 : 허프만 부호화 수행
장점
발생되는 데이터량 감소
단점
확률 테이블 포함 하여 전송
압축률에 따른 확
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