|
Datamining
가. 정의
2. Data Mining 절차(수행과정)
가. Sampling/Selection
나. Cleaning/Preprocessing
다. Transformation/Exploration
라. Modeling
마. Reporting/Visualization
3. Data Mining 발견 규칙
가. Data Mining Architecture
나. 연관규칙(Association rules)
다. 분류규칙(Classif
|
|
|
1. DATAMINING의 정의
DataMining = Data + Mining
대량의 데이터베이스로부터 숨어있는 유용한 정보를 통계적 기법이나
인공지능 등을 이용하여 찾아내는 일련의 과정(Process) – Gathner Group –
핵심적인 의사결정에 이용하기 위하여 대량의 데이
|
|
|
결과를 도촐하는데 초점을 두고 있다.
- 기업의 다양한 경영상황하에서 경쟁력확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다. 1. Datamining
2. Data Mining 절차(수행과정)
3. Data Mining 발견 규칙
4. Data Mining 기법
5. 특성
|
|
|
datamining.dongguk.ac.kr/R/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%EC%9D%98%EC%9D%B4%EC%8A%88%EC%99%80%EC%A0%84%EB%A7%9D.pdf
경기개발연구원 (2013), “빅데이터 세상 도래와 경기도 대응책”
범지인 외 (2013), “빅 데이터 활용 사례와 시사점”, 농
|
|
|
datamining.dongguk.ac.kr/R/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4%EC%9D%98%EC%9D%B4%EC%8A%88%EC%99%80%EC%A0%84%EB%A7%9D.pdf
경기개발연구원 (2013), “빅데이터 세상 도래와 경기도 대응책”
범지인 외 (2013), “빅 데이터 활용 사례와 시사점”, 농
|
|
메뉴펼치기
