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1. 관련이론
-channel estimation
송신필터 g(t)를 지나 손실이 있는 channel h(t)를 지나 수신 필터 c(t)에 들어오는 신호는 왜곡이 있는 채널을 지나온 것에 대한 보상을 해주어야 한다. 보상을 해주기 위해선 신호가 어떤 채널을 거쳐왔는지 알아야
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MATLAB 이용)
1) 자기소개.wav 파일 제작
2) wav-file의 Sampling Frequency와 Bitrate 변환(MATLAB 사용)
3) 각 신호의 그래프 비교
4) 각 신호의 Spectrogram 비교
5) 각 신호의 음성 비교
3. FILTERING(8㎑, 16bit wave-file)
1) LPF(Low Pass Filter)
2) HPF(High
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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Equalizer를
%%Matlab시뮬레이션을 통해 설계하라.(Equalizer Tap의 개수는 4개라고 가정한다.)
Mz = Pn; %문제 2에서 정의한 채널 특성 모델
M=[Mz(1) 0 0 0; Mz(2) Mz(1) 0 0; Mz(3) Mz(2) Mz(1) 0; Mz(4) Mz(3) Mz(2) Mz(1)];
%행렬에 m값들을 대입 Tap수=4
L=[1;0;0;0]; %M과 같은 행
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최적의
step-size값과 trainig sequence 길이의 결정
- thermal noise가 없는 경우, 수신신호의 eyediagram과, equalizer의 tap-filter가 결정이 된 후에
equalizing이 된 신호의 eyediagram
- Operating Mode에서의 Equalization
4. summary
5. matlab code
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