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필터링(Median filtering)과 하이브리드 미디언(Hybrid median filtering), 평균값 필터링(filtering), -timmed mean 필터링(filtering)을 중심으로 제거 하는 방법을 알아보겠다.
1.2 연구 방법
노이즈를 만드는 것은 간단하다. 0~255 값의 범위에서 임의값을 지정
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edge 부분도 급격한 농도차가 있기 때문에 이 edge의 부분과 잡음 부분을 어떠한 방법으로 분리하여 잡음을 제거하는가가 smoothing 과정의 중점이 된다.
smoothing 기법을 이용한 간단한 잡음 제거 기법으로 Mean filter와 Median Filter가 있다.
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Filter, Median Filter
: Mean Filter, Median Filter에 대해 설명하고, 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원래 영상과 비교 분석하라.
◆이론적 배경
: 픽셀 점 처리(Pixel point processing)는 영상 결합과 영상 Grayscale의 변경과 수정을 제
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median(K(:));
x(r, c) = newv;
end
end
subplot(1,3,2);
imshow(x);
title('Median Filter');
k = (1/9)*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1];
Y = conv2(BW, k);
subplot(1,3,3);
imshow(Y);
title('Low Pass Filter');
6_1)
clear all;
close all;
clc;
image = (fopen('Lenna_sample1.raw'));
data = fread(image,[256,256]);
x =
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median방법을 이용한다.
최확수계산표는 가장 유사한 양성 시험관 조합을 보이고 있다. 만일 일치하지 않는 조합이 1%이상 빈번하게 나타나면, 그것은 방법이 틀리거나 MPN측정에서 통계적인 추정이 충족되지 않는다는 표시이다. 표에 나타나지
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