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distributions:
(a) Generate 1,000 samples whose PDF is normal (Gaussian) distribution N(10 25) using the MATLAB function randn().
→ MATLAB 시뮬레이션 과정 : MATLAB 함수 중 randn()함수와 histfit()함수를 사용.
help randn
RANDN Normally distributed random numbers.
R = RANDN(N) returns an N-by-N matrix
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distribution to a normal distribution, i.e.,
Here, q = 1 p.
(a) Plot the PMF of binomial random variable with (N; p) = (200 0:3).
Plot the PMF of binonial random variable with N=200 and p=0.3
(b) Plot the PDF of its corresponding normal distribution N(Np;Npq).
Plot the PMF of normal distriution(mean
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정규분포(Normal distribution), Gaussian 분포 혹은 오차분포
* 모든 실생활 데이터는 종 모양의 곡선을 따라야 한다고 생각하여 정한 이름
* C. Friedrich Gauss(1777~1855)의 이름을 따라 지음
- P. Simon Laplace(1749-1827)와의 공동연구였음
* 반복 실험에서 나
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2. 프로그램( 전체 프로그램 출력 ) //SIMULATION FOR A SINGLE QUEUEING SYSTEM : single-pump gas station // TO EVALUATE MEAN QUEUE LENGTH // EACH CAR HAS NORMAL DISTRIBUTION TANK // TLIMIT : the time limit expressed in minutes // TIME : the time expressed in minutes // TSTEP : the time increment in min
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normal distribution)는 통계이론에서 가장 중요한 확률분포이다.
2) 정규분포의 특징
① 평균을 중심으로 좌우대칭이며 종모양
② 정규곡선은 x축에 무한대로 수렴
③ 평균과 분산(또는 표준편차)에 의해 분포의 모양이 결정됨
④ 곡선 아래 면접의
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