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알고 더욱 주파수 영역 해석 기법에 대한 공부를 하고, 다른 부분에서도 이 해석 기법이 어떻게 작용하는지 알아볼 가치가 있다. 1. 명제
2. 설계 목적
3. 관련 이론
4. 설계 과정
5. Fourier Series
6. Fourier Transform
7. 설계 결과 분석
8. 결론
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퓨리에 급수 (Fourier Series)
③ RMS Value
④ 멀티테스터 (Multi-meter)
⑤ 함수발생기 (Function Generator)
⑥ 오실로스코프 (Oscilloscope)
3. 실험기구
4. 실험과정
① 함수 발생기로 100Hz, 2V sine 파 발생
② 함수 발생기에서 나온 전압과 주파수를
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= 0; i < 64; i++) fft1(b_rl[I],b_im[i],inv);
rvmtx(b_rl,a_rl); rvmtx(b_im,a_im); /* transpose matrix */
printf("FFT_2D PASSED !!!\n");
} 1. 다음의 함수의 Fourier 계수를 구하고 이 함수의 Fourier 급수(series)의 처음 4항까지의 부분합을 그림으로 그려라
2. FFT에 관하여
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#include<iostream.h>
#include<string>
#include<fstream>
#include<math.h>
#include "stdio.h"
#include "conio.h"
void main ()
{
int t, n, k;
float x, sum;
FILE *fw;
fw = fopen("data.txt", "w");
k=1;
for(t=0;t<=1000;t++)
{
sum=0;
f
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퓨리에 시리즈이다. 이렇게 여러 개의 주파수가 섞여 있는 신호를 시간 영역에서 해석한다는 것은 불가능하다. 따라서 단일 주파수가 아닌 여러 개의 주파수가 섞여 있는 신호를 분석 할 때 그 신호를 주파수 영역에서 분석할 필요성이 있다.
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