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Survival analysis)란 생존기간을 분석하여 생존함수 (Survival function)또는 생존곡선(Survival curve)를 추정하는 통계기법을 말한다
예) 새로운 치료방법, 신약이 생존에 미치는 효과
✔ 생존자료는 어떤 정해진 시작점으로부터 사건의 발생시
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exponential and Gaussian distributions:
(a) Generate 1,000 samples whose PDF is normal (Gaussian) distribution N(10 25) using the MATLAB function randn().
→ MATLAB 시뮬레이션 과정 : MATLAB 함수 중 randn()함수와 histfit()함수를 사용.
help randn
RANDN Normally distributed random numbers.
R = RANDN(N)
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exponential_graphic();
getch();
closegraph();
}
void exponential_graphic()
{
int i;
double x, x_term, y[560];
x_term = 70.0;
setcolor(RED);
for(i=0; i<560; i++)
{
x = i / x_term;
y[i] = para * exp( -1.0 * para * x );
}
for(i=0; i<560; i++)
{
x_term = 50 + i;
y[i] = 430 - ( y[i] * 1600 );
circl
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function via superior cell survival in comparison wit hdissociated cell injection」, 『tissue engineering』, 2011
박해남, 연태진, 권진숙, 김영화, 김기석, 배장환, 손보라, 황경국, 김동운, 이명묵, 조명찬, 「백서의 심근경색 모델에서 중간엽 줄기세포를 이용한 심근
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distribution of soil actinomycetes. J. Actinomycetol. 4: 103-112.
22. Kim, C. J., K. H. Lee, O. S. Kwon, A. Shimazu, I. D. Yoo. 1994. Selective Isolation of Actinomycetes by Physical Pretreatment of Soil Sample Kor. J. Appl. Microbiol. Biotechnol., 22(2): 222-225.
23. Felictas, K. W. and H. J. Kutzn
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