생존분석(Survival Analysis).ppt

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본문내용

생존분석(Survival Analysis)





✔ 생존분석(Survival Analysis)을 위한 통계적 방법

1. Parametric model(모수적 모형)
Exponential distribution(지수분배)
Weibull distribution model

2. Nonparametric model(비모수적 모형)
생명표법 (Life table method, Actual method, Cutler-Ederer method)
Kaplan-Meier method (Product limit method)


✔ 생존자료분석
1. 생존율의 산출
생명표법(Life table method, Actual법, Cutler-Ederer 법) : 표본수 50이상인 경우 적용
Kaplan-Meier method(Product limit법) : 표본수 50미만인 경우 사용

2. 집단간의 생존율의 비교
Mantel-Haenszel법(생명표법 사용할 때 비교 : spss프로그램에서 지원되지 않음)
Gehan’s generalized wilcoxon = Breslow 법 (생명표법 사용할 때 비교 )
Long-Rang 법 (Kaplan-Meier사용할 때 비교)

생존기간에 영향을 주는 인자에 대한 Odds ratio를 추정

Cox proportional hazards




✔ 생존분석(Survival analysis)란 생존기간을 분석하여 생존함수 (Survival function)또는 생존곡선(Survival curve)를 추정하는 통계기법을 말한다
　예) 새로운 치료방법, 신약이 생존에 미치는 효과

✔ 생존자료는 어떤 정해진 시작점으로부터 사건의 발생시점까지의 기간으로 구성된다. 가령 치료시작으로부터 사망이란 사건이 발생한 시점까지의 기간으로 구성되어 있으며, 이 시간을 생존시간이라 한다. 다른 통계와 달리 생존자료는 1)생존시간 +2)사건발생 두 개념을 동시에 다루어야 한다.

✔ 또한 생존자료는 다른 통계와 달리
　1) 시간은 대부분 정규분포 X
　2) 중도절단 censoring을 고려해야 한다는 두가지 특성을 갖는다

✔ 생존분석에서는 시간, 사건발생 두 변수가 종속변수로 필요하므로 일반적인 regression이나 logistic regression으로 분석할 수 없고, 별도의 분석법이 필요하게 된다

키워드

생존분석,   통계,   정규분포,   중도절단,   종양,   생존자료분석 ,   생존함수