|
i, j, k;
for(i = 0; i < n; i++)
for(j = 0; j < n; j++)
P[i][j] = 0;
memcpy(D, W, sizeof(W) * VERTEX * VERTEX);
for(k = 0; k < n; k++)
for(i = 0; i < n; i++)
for(j = 0; j < n; j++)
if(D[i][k] + D[k][j] < D[i][j])
{
P[i][j] = k + 1;
D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
}
} 결과
소스
|
|
|
onst int MAX=11;//vertex최대 10개 test(1~10번 index사용)
const int XX=99; //XX: infinity 무한대
int P[MAX][MAX]; //재귀호출(path함수)에 사용하기 위해 전역배열변수로 선언
int fileopen(int [MAX][MAX]); //파일에서 읽어보기
void floyd2(int ,int [MAX][MAX],int [MAX][MAX]); //
|
|
|
t P[][VERTEX])
{
if(P[q - 1][r - 1] != 0)
{
path(q, P[q - 1][r - 1], P);
printf("v%d - ", P[q - 1][r - 1]);
path(P[q - 1][r - 1], r, P);
}
}
int minimum(int num1, int num2)
{
if(num1 > num2)
return num2;
else
return num1;
}
/* 최단경로를 구하는 플로이드 알고리즘2 */
void floydII(int n, const int
|
|
|
루프를 돌 때마다 하는 일이 많다보니(복잡하다보니) 실제로는 플로이드가 빠른 경우가 상당히 많다. 1. 동적계획법(Floyd 알고리즘) 소스 및 결과
2. Greedy 설계법(Dijkstra 알고리즘) 소스 및 결과
3. 두 알고리즘 비교/평가 (시간복잡도)
|
|
|
소스코드 및 출력결과
3. 플로이드(Floyd) 알고리즘
(1) 플로이드 알고리즘이란?
(2) 플로이드 알고리즘의 원리
(3) 플로이드 알고리즘의 구체적 적용
(4) 플로이드 알고리즘의 구현을 위한 소스코드 및 출력결과
4. 다익스트라 알고리즘과
|
|
메뉴펼치기
