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1. 실험 목적
본 실험에서는 TMS320C6416 DSK 와 CCS program 을 이용하여 RGB에서 YCbCr Color Coordinate 변환, Spatial Domain 에서 Image Resizing(Averaging, Interpolation) , Histogram Equalization, Image Sharpening Filter(Laplacian Filter, Sobel Filter )의 코드를 구현하고 확인한다.
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1. RGB
1)소스 2)결과
2. HSI
1)소스 2)결과
3. YIQ
1)소스
2)결과 1.이미지의 RGB분리(매트랩 소스, 결과이미지)
2.이미지의 HSI분리(매트랩 소스, 결과이미지)
3.이미지의 YIQ분리(매트랩 소스, 결과이미지)
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기존에 주어진 그림을 데이터로 읽어들여(File load)
이를 토대로 DCT, 양자화(Quantization), IDCT, 역양자화, 크기축소, RGB 분리, RED to Gray, RGB to YCbCr을 구현
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/유미란/경인종합일보/2021
http://www.jonghapnews.com/news/articleView.html?idxno=322065
빛에 담긴 색의 세계와 컬러 인쇄의 원리/공명훈/미디어리터러시/2015 1. 서론
2. 본론
1) RGB, CMYK
2) 실제 사용되는 사례와 특징
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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1.rgb to hsv convert
2.Negative
3.8 bit plan slincing
4.rgb 조절 1.rgb to hsv convert
2.Negative
3.8 bit plan slincing
4.rgb 조절
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