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weka.associations.Apriori -N 10 -T 0 -C 0.9 -D 0.05 -U 1.0 -M 0.1 -S -1.0
Relation: 전화이탈자(WEKA용)-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last-weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize-F-B10-M-1.0-Rfirst-last
Instances: 300
Attributes: 11
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지
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다.
2.전처리한 자료를 이용하여 logistic regression, cart, bayesian을 실행하시오.
* logistic regression
(1) 전처리한 arff자료를 weka로 실행한다.
(2) classify의 functions 폴더에서 logistic을 실행한다.
(3)전체 자료 중 60%만 추출하여 trainning하기위하여 percentage sp
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4개의 범주형변수와 4개의 연속형변수로 구성되어있고, 데이터 레코드수의 수는 총 398 개이다.
③ 변수 정보
cylinders : 엔진의 실린더 개수(범주형 변수)
displacement : 배기량 (연속형 변수)
horsepower : 차량 마력 (연속형 변수)
weight : 차량 중량 (연
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Weka그룹 (6억7,600만) 3) 슈프링어 출판 (3억7,060) 4) Ernst Klett AG (3억4,500만) 5) Cornelson (2억7,000만) 6) Weltbild (2억5,380만) 7) S ddeutscher 출판 (2억2,600만) 8) C. H. Beck (2억) 9) Mairs Geographischer 출판 (1억9,200만) 10) Heyne 출판 (1억7,300만)순임.
<참고문헌>
이
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