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고, 인간 중심의 윤리를 강화정책도 마련해야 한다.
4. 출처 및 참고문헌
ORACLE>빅데이터
https://www.oracle.com/kr/big-data/what-is-big-data/
RedHat>토픽>빅데이터의 이해
https://www.redhat.com/ko/topics/big-data
빅데이터란 무엇인가?, 백두권, 고려대학교 융
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big-data
차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례18
https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232583_4627.htm
빅데이터란 무엇인가?
https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232585_4627.html
[금융 트렌드]금융권은 빅데이터를 어떻게 활용할까?
https://www.hyosungfms.com/fms
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Big Data
삼성카드사는 삼성카드 종류를 9가지로 나누어서 카드를 사용하는 고객 정보와 구매 패턴을 파악하여 어떤 소비자 인지 정의하고 어떤 카드가 각각의 해당되는 고객에게 어울리고 구매 패턴을 바탕으로 모아진 고객 맞춤형 혜택을
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big-data-analytics-246858651.html)
Telelcom TV(2014). Parking made easy: Smarter parking project in Pisa kicks off, 2014. 6. 24(http://www.telekom.com/media/company/240264).
Wilson, Carol(2014). Big Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-da
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4차 산업 혁명 시대 대표적인 IT 기업은 구글이라 할 수 있다. 1998년 설립되어 20년 만에 전 세계 검색량의 90%를 차지했다.
비결은 무엇일까? 빅데이터 활용은 어떠한 혁신을 주었고, 관련 성공과 고려 요인 등은 무엇일까? 알아보고자 한다.
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Hortonworks is a sponsor of the Apache Software Foundation.
Hortonworks is “a technology leader and ecosystem builder for the entire Hadoop industry.”
About Apache Hcatalog
* HCatalogs table abstraction presents users with a relational view of data in the (HDFS) Hadoop Distributed Fil
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빅데이터 활용 및 표준화
Big data utilization & standardization
데이터 세상
데이터 세상
Ø2016년 인류가 가진 데이터 : 13 제타바이트
– 13,000,000,000,000,000,000,000 bytes (13x1021)
• 약 3MB크기 MP3
à 3,659조5,000억개
• 13 ZB
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big-data--to-drive-thoughtful-customer-service-.html
최악의 서비스 \'유나이티드 항공\' 과거 재조명, 매일경제, 2017
https://www.mk.co.kr/news/world/view/2017/04/246231/
유나이티드항공 사례로 본 `신뢰를 잃는 3가지 조건`, 매일경제, 2017
https://www.mk.co.kr/news/business/view
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1. 풍력산업과 빅데이터
풍력발전기의 효율은 20-40% 수준이며 투자금 회수에 오랜 시간이 필요해 위험성이 높음
효율이 높은 설치장소에서 더 많은 전력을 생산
기존 프로세스는 최적 효율의 입지를 선정하는데 많은 시간과 비용 필요
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Research on Fair, Accountable, and Transparent ML systems
( Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required )
Introduction
Our lives are becoming more dependent on the presence of machine learning(ML). But as data, the fue
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