목차
1.풍력산업과 빅데이터
2.베스타스 기업소개
3.베스타스의 빅데이터 활용
1) 도입배경
2) 활용방안
3) 도입효과
4. 국내 풍력산업과 빅데이터
1)베스타스와 국내 풍력산업
2)풍력산업의 빅데이터 도입의 필요성
3)사례 개발
5. 풍력산업에서 빅데이터 활용의 문제점
6. 시사점
7. 참고문헌
2.베스타스 기업소개
3.베스타스의 빅데이터 활용
1) 도입배경
2) 활용방안
3) 도입효과
4. 국내 풍력산업과 빅데이터
1)베스타스와 국내 풍력산업
2)풍력산업의 빅데이터 도입의 필요성
3)사례 개발
5. 풍력산업에서 빅데이터 활용의 문제점
6. 시사점
7. 참고문헌
본문내용
1. 풍력산업과 빅데이터
풍력발전기의 효율은 20-40% 수준이며 투자금 회수에 오랜 시간이 필요해 위험성이 높음
효율이 높은 설치장소에서 더 많은 전력을 생산
기존 프로세스는 최적 효율의 입지를 선정하는데 많은 시간과 비용 필요
빅데이터 분석 기술은 기존의 비정형 기상데이터를 활용 가능하게 함
2. 베스타스 기업소개
덴마크의 풍력산업 전문업체
12년동안 세계 풍력산업 시장 점유율 1위
IBM – 여러 빅데이터 플랫폼 보유
IBM의 빅데이터 분석기술을 풍력산업에 접목
3. 베스타스의 빅데이터 활용
) 도입 배경
풍력발전 비즈니스의 성패는 터빈 성능보다 최적의 장소를 선정하는 데에 있음
경쟁사보다 빠르게 최적의 장소를 선정할 필요성 대두
베스타스는 바람을 정밀 측정하는 터빈의 신호 데이터와 각종 기상데이터를 10여 년간 축적
풍력발전기의 효율은 20-40% 수준이며 투자금 회수에 오랜 시간이 필요해 위험성이 높음
효율이 높은 설치장소에서 더 많은 전력을 생산
기존 프로세스는 최적 효율의 입지를 선정하는데 많은 시간과 비용 필요
빅데이터 분석 기술은 기존의 비정형 기상데이터를 활용 가능하게 함
2. 베스타스 기업소개
덴마크의 풍력산업 전문업체
12년동안 세계 풍력산업 시장 점유율 1위
IBM – 여러 빅데이터 플랫폼 보유
IBM의 빅데이터 분석기술을 풍력산업에 접목
3. 베스타스의 빅데이터 활용
) 도입 배경
풍력발전 비즈니스의 성패는 터빈 성능보다 최적의 장소를 선정하는 데에 있음
경쟁사보다 빠르게 최적의 장소를 선정할 필요성 대두
베스타스는 바람을 정밀 측정하는 터빈의 신호 데이터와 각종 기상데이터를 10여 년간 축적
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