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건은 완전성 상호배타성 이행성 비대칭성 부가성이 요구된다. 여기서 부가성이란 실제로 덧셈이나 뺄셈을 할 수 있는 것을 말한다.
IV. 비율수준의 측정과 비율척도
1) 의의
1/ 비율수준의 측정(rado level measurement)은 대상의 속성에 절대적인
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비율척도는 자료를 정리하는 방법이나 활용되는 분석기법에서 등간척도와 구별되지 않고 동일하게 취급되는 것이 보통이므로, 등간척도와 비율척도를 구분할 실익은 사실상 찾기 어렵다.
한편, 비율척도는 기하평균(geometric mean) 변동계수(coe
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척도는 동일-단위의 척도에 미치지 못하므로, 척도상의 다른 위치에 있는 사람들을 비교하기가 어렵다. 동간척도와 비율척도는 동일 단위들로 이루어져 있으므로, “개인차” 연구를 위해 사람들을 비교하기에 매우 적합하다.
둘째, 측정척
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나이, 몸무게 - 절대값 “0”이 정말 없다라는 것을 나타내고 따라서 사
칙연산 기능이 존재하는 것으로써 키, 나이, 몸무게가
비율척도가 해당된다.
② 토익점수 - 토익점수의 경우도 위의 예와 같이 절대값 “0”이 존재하고 사칙연산 이 가
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조작이 가능(±,×,÷등)하다.
- 따라서, 비율척도의 숫자는 속성의 실제양을 나타낸다.
(2) 비율척도의 예
- 당신의 저축액은?
- 당신의 수입은?
- 당신의 연령은?
- 당신의 몸무게는?
현재 살고 있는 집의 거주기간은?
자동차 보유수는?
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자체를 측정하는 것이 아닌 속성 혹은 특성을 측정하는 것.
-수치를 부여하는 과정 1.측정의 개념
2.개념적 정의와 조작적 정의
3.척더의 형태
3-1 명목척도
3-2 서열척도
3-3 등간척도
3-4 비율척도
3-5 척도의 특징과 척도간의 관계
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척도
순위측정
○
○
×
×
순위비교
중앙값
서열상관관계
비모수통계
후보자선호순위 학교성적석차 사회계층
연속형
변수
등간척도
○
○
○
×
간격비교
상대비교
산술평균
모수통계
온도계수치 상표선호도 주가지수
비율척도
○
○
○
○
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척도로 측정된 자료는 \'어느 정도 크다 혹은 작다’를 파악할 수 있다. 절대 0점이 없기 때문에 곱하기와 나누기는 할 수 없다.
4) 비율척도의 예
비율척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도가 가지는 특성을 모두 갖고 있으면서, 추가로 측정
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척도로 측정된 자료는 \'어느 정도 크다 혹은 작다’를 파악할 수 있다. 절대 0점이 없기 때문에 곱하기와 나누기는 할 수 없다. 예를 들면 IQ, EQ, 온도, 학력, 시험점수, 물가지수, 주가지수, 경제성장률, 사회지표 등이 있다.
4) 비율척도
비율척
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서론
하위척도(명목, 서열)의 사용 장단점
상위척도(등간, 비율)의 사용 장단점
결론
참고문헌
[서론]
자료의 측정은 사회과학 연구에서 핵심적인 부분으로서 합리적이고 타당한 결론을 도출하는 데 필수적입니다. 이러한 자료의 측정은
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