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발판을 마련하게 될 것이다. 순전히 알고리즘 수준에서, DeepMind와 같은 연구소에서 만들어진 대부분의 놀라운 성과들은 알파고가 심층 학습과 강화 학습을 결합한 것과 마찬가지로 AI에 대한 다양한 접근 방식을 결합한 것이다. 머신러닝과 sym
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, 글을 읽고 해석하는 것은 물론, 신문기사 쓰기, 안면인식 및 지문인식, 작곡 등 셀 수 없이 많은 분야에 응용되고 있습니다. 개요
기계가 학습하는 방법
신경망 (Neural Networks)
인공 신경망 (Artificial Neural Networks)
컨벌루션 신경망 (CNN)
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유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘이 이토록 많이 사용되는 주요한 알고리즘
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인공지능(Artificial Intelligence) 시대의 문제점과 해결방안
1. 인공지능 시대의 문제점
1) 일자리 감소
18세기에 시작 된 산업운동은 인류에게 큰 발전을 안겨 주었지만, 공장의 자동화로 인해 수 많은 노동자들이 일자리를 잃었으며, 1816년
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Artificial Intelligence)
사고·학습·모방·자기 계발 등 인간의 지능이 할 수 있는 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 컴퓨터공학 및 정보기술 분야
컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재
앞서 두 학자의 이론을 토대로 인공신경망이 인공
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ES: A REVIEW\", International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), vol. 6, no. 1, 2015 [Online]. Available: http://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1502/1502.03552.pdf. [Accessed: 13- Feb- 2016]
[6] J.Raiyn, \"A survey of Cyber Attack Detection Strategies\", International Journal of
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Artificial Life Ⅱ, Addison-Wesley, 1992.
3. C.G Langton ed., Artificial Life Ⅲ, Addison-Wesley, 1993.
4. Brooks and Maes ed., Artificial Life Ⅳ, MIT Press, 1994.
5. 紫田 崇德, "ロボトから人工生物へ," システム/制御/情報, Vol. 40, No. 8, pp. 31-36, 1996.
6. R.A. Brooks, "Intelligence without
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One can argue that the artificial intelligence is making human life happier by making it more comfortable and convenient. But we can see that people have spent less time and made conversation with family and friends after the invention of the smartphone. We can think, that even though life becomes m
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Artificial Intelligence and Ethics: Sixteen Challenges and Opportunities, Markkula Center for Applied Ethics.
Cliff Kuang (2017), Can A.I. Be Taught to Explain Itself, New York Times Magazine, November 21, 2017.
Darrell M. West and John R. Allen Tuesday (2018), How artificial intelligence is transfo
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인공지능 (Artificial Intelligence)
지능적인 컴퓨터에 대한 연구
인간과 동물의 지능
집안청소
컴퓨터프로그램, 로봇
인공지능의 연구주제들
지식표현, 탐색, 추론, 문제해결, 학습, 인지, 행동, 자연언어처리…
자연언어처리
인공지능을 위
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