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전문지식 12건

data = fread(image,[256,256]); BW = data' BW = BW/255; [m, n] = size(BW); figure subplot(1,3,1); imshow(BW); title('Original'); x = zeros(m ,n); for r = 2:m-1, for c = 2:n-1, K = BW((r-1):(r+1), (c-1:c+1)); newv = median(K(:)); x(r, c) = newv; end end subplot(1,3,2); imshow(x); title('Median Filte
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  • 등록일 2013.01.05
  • 파일종류 한글(hwp)
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filtering ---------------------------------------7 2.2 Hybrid median filtering --------------------------------10 2.3 평균값 필터링 ----------------------------------------14 2.4 -trimmed mean filtering ------------------------------16 2.5 이외의 노이즈 제거 방법들 ---------
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  • 등록일 2010.04.07
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데이터의 edge 부분도 급격한 농도차가 있기 때문에 이 edge의 부분과 잡음 부분을 어떠한 방법으로 분리하여 잡음을 제거하는가가 smoothing 과정의 중점이 된다. smoothing 기법을 이용한 간단한 잡음 제거 기법으로 Mean filter와 Median Filter가 있다.&n
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  • 등록일 2015.01.20
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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modulation scheme or line coding scheme, and by applying channel coding schemes such as redundant forward error correction codes. 1-(a) hadamard code 를 통한 matched filter 구현 1-(b) Convolution 의 원리 구현 2-(a) DS-CDMA 통신망에서의 Error Probability 2-(b) 8 user CDMA 통신망 구현
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  • 등록일 2010.05.18
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Noise의 PSD도 구해 보라. Y의 PSD, X의 PSD, N의 PSD 사이의 관계에 대해 논하라. 4. 4-1. FIR filter의 일종인 Gaussian filter는 일종의 Low pass filter라 할 수 있다. 이 filter의 form은 다음과 같이 주어진다. 여기서 ,는 상수. Discrete인 경우에는 다음과 같은 co
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  • 등록일 2011.02.08
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Data object) 2. 자료구조(Data structure) 3. 자료 객체란 4. Data Abstraction 5. ADT에 대하여 Ⅱ. 알고리즘의 성능 1. 공간 복잡도(Space complexity) 1) 고정 공간 요구 2) 가변 공간 요구 2. 시간 복잡도(Time complexity) 3. 설명 Ⅲ. 유전자 알고리즘 1. 유전
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  • 등록일 2009.04.17
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data,512); plot(w,abs([s(1:256)'])); 파 형 ○ LPF통과 소 스 wp=0.045; wr=0.068; rp=3; rs=30; [n,wn] = buttord(wp,wr,rp,rs); [b,a] = butter(n,wn,'Low'); [H,w] = freqz(b,a,512); plot(w,abs(H)); title('Lowpass Filter'); 파 형 ○ LPF의 FILTERLING WAVE 소 스 sf = filter(b,a,x); plot(f,abs(sf)); title
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  • 등록일 2014.01.15
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noise equivalent bandwidth (광대역 입력 잡음을 갖는 증폭기로부터 출력 잡음을 빨리 구하기 위해 사용) (c) Null-to-null bandwidth 신호전력의 대부분을 포함하는 Main lobe의 폭 (디지털 통신에서 가장 많이 쓰임) (d) Fractional power containment bandwidth 신호 전력
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  • 등록일 2008.06.02
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Noise Level : +30dBm to displayed average noise levPre-amp ON Pre-amp OFF 50kHz~50MHz: -95~-115dBm 50MHz~1.8GHz: -130dBm 1.8GHz~3.0GHz: -130dBm 50kHz~100kHz: -95dBm 100kHz~1MHz: -105dBm 1MHz~3.0GHz: -115dBm (1kHz RBW, 10Hz Video Filter) el 버니어 캘리퍼스 마이크로 미터 ...... 스펙트럼분석기
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  • 등록일 2011.09.01
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멀어지면서 반음영 증가로 생긴 Artifact Ring Artifact: detector의 data 결손-> 3세대 CT장치 세대분류 CT의 하드웨어 Detector CT Number Window Width & Level Image Parameter Conventional & Spiral CT Pitch Pixel Filter Reconstruction CT Contrast Media Noise Artifact
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