목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
11번가 검색모델링 Machine Intelligence 자기소개서 4
11번가 검색모델링 Machine Intelligence 자기소개서 4
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 성장의 열망] 머신러닝과 데이터 분석을 통해 기업이 고객 중심 서비스를 실현하는 데 일조하는 것을 꿈꿔왔습니다. 1000건이 넘는 온라인 고객 리뷰 데이터를 분석하여 감성분석 모형을 개발했습니다. 이 프로젝트에서는 자연어처리 기법과 머신러닝 알고리즘을 접목하여, 고객 피드백의 긍정과 부정 비율을 92%의 정확도로 분류하는 성과를 거두었습니다. 이 경험을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨달았으며, 실시간 데이터 처리와 정확도 향상을 위해 딥러닝 모델 최적화에 집중하였습니다. 이후 기업 인턴 기간 동안 150만 건의 거래 데이터를 분석하여 고객 행동패턴을 파악, 마케팅 전략에 반영함으로써 고객 재구매율이 15% 향상된 사례도 있습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 11번가의 검색모델링 분야에서 고객 만족도를 높이고,
11번가 검색모델링 Machine Intelligence 자기소개서 4
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 성장의 열망] 머신러닝과 데이터 분석을 통해 기업이 고객 중심 서비스를 실현하는 데 일조하는 것을 꿈꿔왔습니다. 1000건이 넘는 온라인 고객 리뷰 데이터를 분석하여 감성분석 모형을 개발했습니다. 이 프로젝트에서는 자연어처리 기법과 머신러닝 알고리즘을 접목하여, 고객 피드백의 긍정과 부정 비율을 92%의 정확도로 분류하는 성과를 거두었습니다. 이 경험을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨달았으며, 실시간 데이터 처리와 정확도 향상을 위해 딥러닝 모델 최적화에 집중하였습니다. 이후 기업 인턴 기간 동안 150만 건의 거래 데이터를 분석하여 고객 행동패턴을 파악, 마케팅 전략에 반영함으로써 고객 재구매율이 15% 향상된 사례도 있습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 11번가의 검색모델링 분야에서 고객 만족도를 높이고,
소개글