목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 도전과 열정] 데이터사이언스와 심리뇌과학의 융합이 인류에게 미치는 영향을 깊이 인식하며, 결국 인공지능과 빅데이터를 활용한 정신 건강 증진에 기여하는 것이 제 목표입니다. 학교에서 진행한 데이터 분석 프로젝트를 통해 500여 명의 설문조사 데이터를 분석하여 스트레스 수준과 집중력 간의 상관관계에 대해 연구하였으며, P값이 0. 01로 통계적으로 유의미한 결과를 도출하였습니다. 이와 같은 경험을 바탕으로 인간 행동의 복잡성을 이해하고, 이를 데이터로 설명하는 능력을 키우고자 하는 열망이 생겼습니다. 특히, 학내 정신건강 센터와 협력하여 개인정보 보호 기준을 준수하며 10여 차례의 심리 데이터 분석을 수행하였고, 이를 바탕으로 학생 맞춤형 상담 프로그램을 제안하여 상담 효과가 15% 향상된 사례도 있습니다. 이러한 경험은 데이터
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 도전과 열정] 데이터사이언스와 심리뇌과학의 융합이 인류에게 미치는 영향을 깊이 인식하며, 결국 인공지능과 빅데이터를 활용한 정신 건강 증진에 기여하는 것이 제 목표입니다. 학교에서 진행한 데이터 분석 프로젝트를 통해 500여 명의 설문조사 데이터를 분석하여 스트레스 수준과 집중력 간의 상관관계에 대해 연구하였으며, P값이 0. 01로 통계적으로 유의미한 결과를 도출하였습니다. 이와 같은 경험을 바탕으로 인간 행동의 복잡성을 이해하고, 이를 데이터로 설명하는 능력을 키우고자 하는 열망이 생겼습니다. 특히, 학내 정신건강 센터와 협력하여 개인정보 보호 기준을 준수하며 10여 차례의 심리 데이터 분석을 수행하였고, 이를 바탕으로 학생 맞춤형 상담 프로그램을 제안하여 상담 효과가 15% 향상된 사례도 있습니다. 이러한 경험은 데이터
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