목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서1
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 통합적 사고의 시작] 데이터 과학과 심리 뇌과학이 결합된 인사이트로 인간 행동과 사고의 근본 원리를 이해하는 것에 강한 열정을 가지고 있습니다. 인간의 판단 및 의사결정 과정을 분석하는 프로젝트에 참여하여 2000건 이상의 데이터를 분석하였으며, 이를 통해 의사결정 오류의 패턴을 규명하였습니다. 특히, 빅데이터 분석 기법을 활용하여 특정 심리적 요인이 행동 변화에 미치는 영향을 규명한 연구에서는 85% 이상의 예측 정확도를 달성하였으며, 이를 바탕으로 심리적 개입 방안을 제시하였습니다. 이러한 연구 경험을 통해 수많은 데이터를 정리하고 패턴을 인식하는 능력을 키웠으며, 이를 사회적 문제 해결에 적용하고자 하는 목표를 갖게 되었습니다. 한양대학교 데이터사이언스학부는 최신 AI 기술과 뇌과학 연구를 병행하며, 현실적인 문제 해
한양대학교 데이터사이언스학부심리뇌과학전공 편입 학업계획서1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 통합적 사고의 시작] 데이터 과학과 심리 뇌과학이 결합된 인사이트로 인간 행동과 사고의 근본 원리를 이해하는 것에 강한 열정을 가지고 있습니다. 인간의 판단 및 의사결정 과정을 분석하는 프로젝트에 참여하여 2000건 이상의 데이터를 분석하였으며, 이를 통해 의사결정 오류의 패턴을 규명하였습니다. 특히, 빅데이터 분석 기법을 활용하여 특정 심리적 요인이 행동 변화에 미치는 영향을 규명한 연구에서는 85% 이상의 예측 정확도를 달성하였으며, 이를 바탕으로 심리적 개입 방안을 제시하였습니다. 이러한 연구 경험을 통해 수많은 데이터를 정리하고 패턴을 인식하는 능력을 키웠으며, 이를 사회적 문제 해결에 적용하고자 하는 목표를 갖게 되었습니다. 한양대학교 데이터사이언스학부는 최신 AI 기술과 뇌과학 연구를 병행하며, 현실적인 문제 해
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