통계학 ) 통계의 세 가지 핵심을 제시하고 설명하시오 통계를 바르게 알기 위한 올바른 자세에 대해 설명하시오 통계에서 바라보는 기계학습에서 사용하는 알고리즘의 특성과, 기계학습의 학습 유형에 대해 설명하고, 현실에서의 적용에 대해 서술

소개글

통계학 ) 통계의 세 가지 핵심을 제시하고 설명하시오 통계를 바르게 알기 위한 올바른 자세에 대해 설명하시오 통계에서 바라보는 기계학습에서 사용하는 알고리즘의 특성과, 기계학습의 학습 유형에 대해 설명하고, 현실에서의 적용에 대해 서술에 대한 보고서 자료입니다.

목차

- 통계의 세 가지 핵심을 제시하고 설명하시오.(9점)
- 통계를 바르게 알기 위한 올바른 자세에 대해 설명하시오.(9점)
- 통계에서 바라보는 기계학습에서 사용하는 알고리즘의 특성과, 기계학습의 학습 유형에 대해 설명하고, 현실에서의 적용에 대해 서술하시오.(12점)

본문내용

가는 과정이다. 이처럼 알려지지 않은 함수식, 즉 적절한 알고리즘을 찾아가는 과정을 ‘학습’이라고 하는데 여기에는 세 가지 유형이 있다.먼저, ‘지도학습’은 투입변수에 대해 값이 있는 산출변수를 주면 쉽게 알고리즘을 학습할 수 있는 것을 말한다. 기존에 수많은 데이터를 통해 학습된 것을 바탕으로 새로운 것을 정확하게 인식할 수 있다. 예를 들어, 사진의 종류를 판별하는 것이나 스팸메일을 자동으로 분류하는 것, 집값이나 온도를 예상하는 것이 ‘지도학습’에 해당한다.‘지도학습’과는 반대로, ‘비지도 학습’은 산출변수에 대한 값을 주지 않는다. 따라서 데이터들을 비슷한 종류로 분류하여 생각하지 못한 방법으로 작업하는 데 도움을 준다. 예를 들어, 많은 이들이 이용하는 유투브나 SNS에 사람마다 다른 게시물이 뜨는 이유도 이용자의 검색 빈도를 통해 이용자의 취향을 파악하여 관련된 게시물을 더 많이 노출시키기 때문이다. 이처럼 이용자의 관심사는 라벨링이 어려우므로 스스로 분류할 수밖에 없다.마지막으로, ‘강화학습’은 특정 환경에서 학습 시스템의 실행 여부에 따라 보상을 받게 되는 것으로 최상의 전략으로 최적의 행동을 실행할 수 있는데 대표적으로 게임이 해당된다.

키워드

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