현대음악과 감상) 현대음악과 OO이라는 주제로 다양한 에세이, 현대음악과 컴퓨터

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현대음악과 감상) 현대음악과 OO이라는 주제로 다양한 에세이, 현대음악과 컴퓨터에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
I. 서론
II. 본론
III. 결론
IV. 참고문헌

본문내용

여기서 말하는 ‘저작권 문제’는 AI가 유명한 노래를 학습하여 이를 표절할 것인가에 대한 문제는 아니다. 이미 업계에서는 표절을 피하는 작곡 AI 연구에 오랜 기간 공을 들여왔고, 최근 만들어진 AI 프로그램들은 기존 창작물에 대한 표절의 가능성이 거의 없으며, 새로운 창작물이 생산되는 격이라고 장담하기도 하였다. 다만, AI가 스스로 새로운 작품을 창작할 경우 그 저작권이 누구에게 귀속될 것인가의 문제가 발생한다. AI가 스스로 창작하는 콘텐츠의 경우 기존에는 없었던 개념이기 때문에 저작물 개념에 대한 새로운 정의가 필요해지는 것이다. 필자의 시선으로 살펴보았을 때, 아직까지도 현행 저작권법은 ‘인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물’이라고 규정하여, 사실상 AI의 저작권을 보호하지 못하고 있다.
III. 결론
AI 기술이 고도화되면서 음악계까지 지대한 영향을 받고 있다. 이에, 음원 시장이 아예 AI에 의해 지배될 수 있다는 관측까지도 나오고 있는 상황이다. AI가 작곡한 음원을 AI 가수가 부르는 시대가 올 수도 있다는 가능성이 커지고 있는 것이다. 실제로 AI 음성기술 기업인 ‘셀바스 AI’에서는 음성합성 기술을 활용한 ‘셀바스 싱잉보이스’를 출시하기도 하였다. 이는 텍스트를 입력하면 음성으로 변환하는 음성 합성 기술을 노래에 적용한 서비스이다. AI는 다양한 가창의 스타일을 학습하여 입력한 가수의 고유한 창법과 음색까지도 표현할 수 있게 되었다. 창법과 음색뿐만 아니라 동요, 발라드, R&B 등 다양한 장르까지도 포섭하게 된 AI가 앞으로 음악계에 불러올 수 있는 영향은 더욱 커질 것으로 예상된다. 우리는 AI가 음악 분야에 새롭게 불러올 바람에 대해서 기대하면서도, 동시에 앞서 언급했던 것처럼 AI 음악이 새롭게 가져올 문제에 대해서도 간과해서는 안 될 것이다. 새로운 기술이 우리 사회에 잘 정착할 수 있도록 하기 위해서는 발전하는 기술과 변화하는 환경에 걸맞은 새로운 정책과 법규, 문화가 필요한 법이다.
IV. 참고문헌
장재호. (2017). 인공지능의 음악성. 한국예술연구, 15, 29-44.
문현진 and 승윤희. (2022). 인공지능(AI)의 이해와 인공지능 기반 음악도구의 예시 및 활용방안 연구. 학습자중심교과교육연구, 22(4), 341-358.
김혜성. (2018). 인공지능(AI)을 이용해 작곡한 음악저작물의 저작권 보호. Law & technology 14.2, 20-32.

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현대음악,   감상,   대학교,   교양수업