국내의 총 논문 발표 및 피인용도 현황

목차

Ⅰ. 분석의 개요

Ⅱ. 분석 자료, 분석 방법 및 자료 활용상 유의 사항
1. 분석 자료(분석 데이터베이스)
2. 통계 처리 기준 및 분석 방법
3. 자료 활용상의 유의 사항

Ⅲ. 국내의 총 논문 발표 및 피인용도 현황(NSI 분석)
1. 총 발표 논문수
2. 총 발표 논문수의 국제 비교
3. 인구만명당 발표 논문수
4. 피인용도

Ⅳ. 분야별 논문 발표 및 피인용도 현황(NSI 분석)
1. 논문 발표 현황
2. 피인용도 현황

Ⅴ. 우리나라의 기관별 분야별 학술지별 개인별 논문 발표 및 피인용도 현황
(NCR 분석)
1. 기관별 현황
가. 1998년 현황
나. 최근 5년간(1994~1998) 현황
2. 분야별 현황
가. 1998년 현황
나. 최근 5년간(1994~1998) 현황
3. 학술지별 현황
가. 논문 발표 현황
나. 피인용도 현황
4. 개인별 현황
5. 해외 협력 논문 발표 및 피인용도 현황
가. 1998년 현황
나. 최근 5년간(1994~1998) 현황

Ⅵ. 주요 특징

본문내용

I. 분석의 개요
○ 연구 활동의 결과는 논문으로 발표되고, 이 논문은 새로운 논문의 자료 로 인용되게 되는데, 일반적으로 인용할 만한 지식과 정보가 많은 논문 일수록 다수의 연구자에 의해 인용되므로 논문의 발표량과 인용된 횟수는 연구 활동을 평가하는 척도로 활용됨.
○ 미국의 민간 학술 정보 전문기관인 ISI(Institute for Scientific Information)는 이와 같은 점에 착안하여 매년 학술적 기여도가 높은 학술지를 엄선하고, 동 학술지에 수록된 논문의 서지 사항 및 해당 논문을 인용하고 있는 논문의 서지 사항에 관한 정보를 데이터베이스화 (SCI DB)하여 이를 필요로 하는 수요자에게 제공하고 있음.
○ 이에 따라 ISI의 SCI DB에 수록된 논문은 일단 세계적 수준의 논문으로 인정받고 있는데, 특히 피인용횟수가 많을수록 질적으로 우수한 논문으로 평가받고 있음.
○ 본 자료에서는 각국의 과학기술 수준을 알아 보기 위해 세계 각국의 SCI DB 수록 논문 발표수와 그 인용도를 NSI(National Science Indicators) DB를 통해 분석하였고, 국내의 기관별, 분야별, 학술지별, 개인별 발표 논문수와 그 인용도를 NCR(National Citation Report) DB를 이용, 분석하였음.
II. 분석 자료, 분석 방법 및 자료 활용상 유의 사항
1. 분석 자료(분석 데이터베이스)
ISI에서 SCI DB를 분석하여 만든 통계 자료 DB인 NSI DB와 논문의 서지사항과 인용통계에 관한 DB인 NCR DB를 분석하였음.
가. NATIONAL SCIENCE INDICATORS(NSI) 1981∼1998
○ 1981년부터 1998년까지 국가별, 분야별 발표 논문수와 피인용에 관한 통계 자료를 수록한 DB로서 18년간 100편 이상의 논문을 발표 한 총 168개국, 105개 분야에 관한 통계자료를 포함하고 있음.
○ 우리나라와 세계 각국과의 국가적 수준 비교에 이용함.
나. NATIONAL CITATION REPORT(NCR) 1981∼1998
○ 1981년부터 1998년까지 특정한 국가가 발표한 논문과 이 논문의 피인용에 관한 정보를 수록한 DB이며, 한국판 NCR은 한국에 주소를 가진 연구자들이 ISI에서 선정한 학술지에 게재한 논문과 이 논문을 인용하고 있는 논문의 서지 정보를 수록하고 있음.
- 따라서 한국인 저자라 할지라도 외국기관에서 게재한 경우 NCR 통계에 포함되지 않음.
○ 우리나라의 기관별, 분야별, 학술지별, 개인별 통계자료 추출에 이용함.
2. 통계 처리 기준 및 분석 방법
○ 매 사안별로 1994년부터 1998년까지 최근 5년간의 데이터와 `98년 데이터 2가지로 분석하였음.
○ 기관별 통계치의 정확도를 높이기 위하여 동일 기관의 명칭이 달리 표현되어 있는 경우 하나의 명칭으로 통일하는 작업을 선행하였음.
- 그러나 원 데이터의 입력에 오류가 있어 정확한 기관을 추정하지 못한 경우가 있으며, 이 경우 통계 자료에 오차가 있을 수 있음.
○ 기관별 집계에 있어, 동일 기관 소속 연구자들이 공저한 논문인 경우 하나의 기관으로 집계하였고, 소속이 다른 저자들이 공저한 경우는 각 소속 기관이 모두 1편 발표한 것으로 인정하였음.

키워드

피인용도,   통계 처리,   피인용도,   원 데이터,   논문 발표,   데이터베이스