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데이터서비스 경쟁에 대비하는 두 기업의 전략이 완전히 다른 방향으로 진행되었기 때문이다. SK텔레콤은 3G서비스에 초점을 맞춘 전략을 실행하여서 가장 뛰어난 품질을 자랑하고 있다. 방송통신위원회의 조사에 따르면 SK텔레콤이 1.91Mbps로
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원인을 조사함으로써 개선방안을 찾을 수 있게 된다.
평가를 위한 데이터 확보
평가를 위한 데이터는 여러가지 경로를 통하여 수집할 수 있다. E-mail 마케팅이 웹사이트와 연계되어 이루어질 경우에 가장 중요한 데이터원은 로그 및 고객정
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국내 데이터 산업 시장의 규모는 18년 15조 5천억원에서 작년 16조 8천억원으로 7.7% 성장했고 매년 평균 성장율은 8.5%로 볼 때 2020년에는 18조 3천억원으로 추정된다. 이와 더불어 데이터 직무 인력 또한 증가추세를 보이고 있다. 작년 데이터산업
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데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로
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데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 유사한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출입/외환보유액 > 3.1 환율 > 3./1.1 일일환율 > 3.1.1.1 주요국 통화의 대원화환율]을 선택하고, 통
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원동력으로 작용할 것이다.
둘째, 이처럼 우리나라 광고산업은 국가 경제 성장과 더불어 발전해왔다. 우리나라 GDP는 1970년 2조 5천억 원 규모에서 2006년 848조 원 규모로 성장했으며, 총광고비는 1970년 127억 원에서 2006년 7조 6천억 원대로 급성
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Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
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데이터통신 활성화에 따른 정책방안 연구: 모바일 인터넷 경쟁력 제고를 중심으로, 정보통신정책연구원
우리나라 모바일 인터넷 서비스는 1999년 5월 LG 텔레콤이 처음으로 개시하였으며 각기 상이한 브라우저와 컨텐츠 기술언어를 채택하고
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원하는 것이 였는데, 이때의 입력영상과 출력영상의 차이를 PSNR의 수 치로 비교해 볼 수 있었다. 프로젝트 과정중에 제일 힘들었던 부분은 첫 번째의 그림에 대한 데 이터가 제대로 읽혀지지 않아 영상의 좌표가 완전히 흐트러졌던 것이였다.
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원 규모(2,380억 원)이다.
본 논문에서는 중소기업임에도 불구하고 어떻게 mp3 카테고리에서 선도적인 브랜드를 구축할 수 있는지에 대해 초점을 맞추었다. 이 회사의 성공에 숨겨져 있는 핵심요소를 파악한다면, 브랜드 개발과 유지에 어려
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(주)데이터원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)데이터원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)데이터원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)데이터원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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원에너지서비스는 사소한 관심을 바탕으로 지역사회에 공헌하는 기업이라고 생각합니다. 구체적으로, 무선원격검침시스템(PAMS)을 통해 수집된 사용량 데이터를 분석해 독거어르신의 생활반응을 지속적으로 확인해 고독사 예방에 큰 역할을
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원과 마찰이 생기기도 했지만 제 취지를 설명하고 얻게 되는 점에 대해서 충분한 설명을 함으로써 목표를 성취할 수 있었습니다. 이처럼 저는 귀사에 입사하여 120%의 목표를 달성해내는 데이터분석가로 거듭나고 싶습니다. 저는 입사 후 제가
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원 빅데이터 기반 의사결정 지원 시스템’ 전문가로 성장하고 싶습니다. 기존의 정적 시스템을 넘어, 예측 알고리즘과 실시간 대시보드가 결합된 스마트 의사결정 플랫폼을 개발하고자 합니다. K-water의 방대한 데이터를 공공정책과 실무자
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데이터 기반으로 사용자 맞춤형 적금 시뮬레이터를 설계하겠습니다. 예를 들어, “최근 3개월 소비 패턴을 보면 월 30만 원까지는 무리 없이 저축 가능하므로, 1년 만기 적금 중 이 상품이 가장 효율적입니다”처럼 행동 기반 추천 알고리즘을
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데이터의 품질이 매우 낮아 많은 어려움을 겪었습니다.
데이터에는 결측치가 많았고, 중복 기록과 이상치가 빈번히 발견되어 기본적인 통계 분석이 제대로 이루어지지 않는 상황이었습니다. 더구나 마감 시한이 임박해 팀원들 간에 긴장감과
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