모집단과 표본추출의 설계에서 표본추출 개념을 정리하고, 표본조사와 전수조사를 사례중심으로 비교 및 설명하세요.

소개글

모집단과 표본추출의 설계에서 표본추출 개념을 정리하고, 표본조사와 전수조사를 사례중심으로 비교 및 설명하세요.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론


Ⅱ. 본론

1. 표본추출의 개념
2. 표본조사와 전수조사 개념 비교
3. 표본조사와 전수조사 사례 비교

Ⅲ. 결론


Ⅳ. 참고문헌

본문내용

상존합니다. 그러므로 표본조사에서 가장 중요한 것은 표본의 대표성을 보장하는 것이며, 이것을 위해 충분한 사전 분석과 계획이 필요합니다.
반면 전수조사는 모든 데이터를 수집함으로써 보다 정확한 결과를 보장할 수 있지만, 대규모 자원이 요구되고, 조사 과정에서의 오류 가능성 또한 배제할 수 없습니다. 특히 대규모 모집단을 대상으로 한 전수조사는 현실적으로 많은 제약이 따르며, 때론 효율성이 낮아지는 경우도 있습니다.
필자는 이런 점에서 전수조사보단 표본조사가 대부분의 경영 통계학적 문제 해결에 더 적합하다고 판단합니다. 표본조사는 제한된 자원 내에서 신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있게 하며, 다만 신뢰성을 높이기 위해 표본 설계와 추출 과정에서의 신중함이 필수적입니다.
Ⅳ. 참고문헌
David P. Doane, Lori E. Seward (박찬규 외 역). 『경영경제통계학』. (2022), 생능.
조성표 외. 「표본조사에 의한 기업 연구개발활동 통계 작성방안」. 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집, (20090, 539-559.
김경수, 조남욱. 「연구개발사업의 질적 효율성 분석 연구」. 한국경영과학회 학술대회논문집, (2018), 826-833.

키워드

표본추출,   표본조사,   전수조사,   조사사례