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소개글

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목차

Ⅰ. 표본설계와 표본조사

Ⅱ. 건설업의 표본설계
1. 절사법 응용방법
1) 총 표본규모
2) 표본층 표본규모
2. 네이만 배분법
1) 총 표본규모
2) 시․도별 표본규모
3. 전문건설, 설비, 1종․2종전기공사, 정보통신공사 업종
1) 업종 및 시․도별 총계추정
2) 업종별 전국 총계추정
3) 전국총계추정
4. 특정연료
1) 시․도별 총계추정
2) 전국 총계추정

Ⅲ. 농업의 표본설계
1. 시․군 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 부차모집단인 s시․군의 모총수 추계식
2) s시․군 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) s시․군 모총수 추계치의 표본변이계수
2. 시․도 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) D시․도의 모총수 추계식
2) D시․도 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) D시․도 모총수 추계치의 표본변이계수
3. 전국 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 전국의 모총수 추계식
2) 전국 모총수 추계치의 분산 추정 공식
3) 전국 모총수 추계치의 표본변이계수

Ⅳ. 어업의 표본설계
1. 어종별 총수 추정
1) 어로어업
2) 양식어업
2. 분산 및 CV의 추정
1) 어로어업
2) 양식어업
3) CV의 추정량

참고문헌

본문내용

차, 신뢰계수 k =1.65(90%신뢰도)를 적용한 것이다.
허용오차 및 신뢰도에 따른 표본규모
허용오차
신뢰도
1%
5%
10%
13%
15%
20%
25%
30%
40%
50%
68%
20,095
7,000
4,578
3,737
3,344
2,688
2,272
2,005
1,681
1,994
90%
24,839
10,612
6,730
5,491
4,926
3,947
3,318
2,884
2,322
1,994
95%
26,301
11,825
7,509
6,227
5,608
4,515
3,796
3,261
2,647
2,242
전수층에 속하는 사업체는 모두 표본으로 추출하고, 표본층에 속하는 사업체 중 표본사업체 추출은 기성액을 높은 순으로 나열한 후 계통 추출법에 의해 추출하여 표본에 대한 명부를 작성하였다.
특정연료 모집단 자료에는 기성액 자료가 없는 관계로 기성액과 관련이 높은 종사자수를 크기순으로 나열한 수 계통 추출법에 의해 표본을 추출하였다.
3. 전문건설, 설비, 1종2종전기공사, 정보통신공사 업종
1) 업종 및 시도별 총계추정
여기서
2) 업종별 전국 총계추정
3) 전국총계추정
첨자
h
: 업종
i
: 시도
k
: 개별사업체
c
: 전수층
s
: 표본층
변수
x
: 개별사업체의 조사항목
: 추정변수 총계
4. 특정연료
1) 시도별 총계추정
[변수(=승수) ]
2) 전국 총계추정
Ⅲ. 농업의 표본설계
설계에서 사용한 시군별 층의 수는 3～5개이며, 층의 간격은 시군마다 모두 다르게 설정하였다.
이들 지역의 경우 목표 정도를 달성하기 위한 표본수가 현행 표본수보다 매우 커지기 때문에 조사원의 업무량이 급격히 증가하게 될 수 있으므로 현행 표본수를 지나치게 넘지 않도록 조정하였기 때문이다. 특히, 광역시는 금번 표본설계에서 처음으로 시부와 군부를 분리하여 추계하려는 목적에서 표본수를 계산하였기에 많은 표본수가 필요하게 되어 표본수의 조정이 불가피하였다.
표본설계에서 산정된 시도별 표본수를 현행 표본수와 비교하여 정리한 표이다. 본 설계의 표본수는 3,011개로 72,437개의 인구주택 조사구의 4.16%에 해당하며, 시도별 표본수의 추출률은 강원도가 지역의 특수성으로 인해 6.59%로 높은 반면, 제주도는 1.95%로 낮았다. 그 외 지역은 2.0～4.6%의 추출률을 나타내었다.
주 :1) 농업기본통계조사에서 농가가 있는 표본 조사구 수임.
2) 본 설계 표본수에서 다른 표본수를 차감한 수임.
3) 본 설계 표본수를 농업총조사의 조사구 수로 나눈 비율임.
본 표본설계로 추출된 표본수는 3,011개 조사구 이었으며, 이는 현행 표본에 비해 32개 조사구의 증가를 보였지만 현행 표본의 설계 시점인 1997년의 표본수에 비해 48개만큼 감소된 것이다.
특히 경기도의 표본수는 군포시(+11개 조사구), 가평군(+6개 조사구), 이천시(+5개 조사구) 등의 시군 지역에서 많은 조사구가 필요하게 되어 현행 표본에 비해 50개의 조사구가 증가하게 되었다. 특히 군포시의 현행 표본수가 5개(변이계수 25.72%)로 너무 작아 목표정도를 감소시키기 위해 표본 조사구수를 크게 증가시키게 되었다. 또한 전남의 경우 60개의 표본수가 감소하였는데, 이는 여천시와 여천군이 분리되어 조사구를 추출하도록 설계되어 있었으나 최근 여천시, 여천군이 여수시로 편입되면서 동일한 부차 모집단으로 형성되어 표본설계를 하였기 때문에 현행 표본수에 비해 41개 조사구가 감소하게 된 것이다.
1. 시군 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 부차모집단인 s시군의 모총수 추계식
여기서 : s시군의 모집단 조사구 수
: s시군 h층의 모집단 조사구 수
: s시군 h층의 가중치
: s시군 h층의 표본 평균
: s시군 층의 수
2) s시군 모총수 추계치의 분산 추정 공식
여기서 : s시군 h층의 표본수
: s시군 h층의 표본 분산
3) s시군 모총수 추계치의 표본변이계수
2. 시도 통계를 위한 모총수 추계 공식
시도 및 전국 통계를 위한 추계 공식은 아래와 같이 주어진 공식에서처럼 부차모집단의 추계치를 그대로 합하여 사용하면 된다.
1) D시도의 모총수 추계식
: D시도의 모총수 추계치
여기서 : D시도에 속한 시군의 수
: D시도에 속한 s시군의 모총수 추계치
2) D시도 모총수 추계치의 분산 추정 공식
: D시도의 분산 추정치
3) D시도 모총수 추계치의 표본변이계수
: D시도 추계치의 표본변이계수
3. 전국 통계를 위한 모총수 추계 공식
1) 전국의 모총수 추계식
: 전국의 모총수 총계 추계치
2) 전국 모총수 추계치의 분산 추정 공식
: 전국 모총수 추계치의 분산 추정치
3) 전국 모총수 추계치의 표본변이계수
: 전국 모총수 추계치의 표본변이계수
Ⅳ. 어업의 표본설계
1. 어종별 총수 추정
본 조사의 결과 어종별 비계통생산량에 대한 추정이 이루어지게 된다. 어종별 추정은 층화집락추출에 따라 추정하게 된다.
각 어종별 비계통생산량은 어로어업과 양식어업으로 나누어 다음의 공식으로 추정한다.
1) 어로어업
2) 양식어업
여기서 사용된 기호들은 각각
어종의 비계통생산량의 추정량
어종을 나타내는 첨자
지역을 나타내는 첨자
표본조사구를 나타내는 첨자
조사구 내 표본어가를 나타내는 첨자
어종의 지역 내에 속한 모집단 조사구수
어종의 지역 내에 속한 표본 조사구수
어종의 지역 내 번째 표본 조사구 내의 총어가 수
각 표본어가에서 조사된 특정어류의 생산량 데이터를 의미한다.
2. 분산 및 CV의 추정
앞에서 소개한 추정량의 분산의 추정량을 구해보면 다음과 같다.
여기서,
1) 어로어업
2) 양식어업
위의 분산추정식을 이용하여 CV의 추정량을 구한다.
3) CV의 추정량
참고문헌
◇ 남궁평 외 3명, 농업기본통계조사를 위한 새로운 표본설계, 한국통계학회, 2002
◇ 류제복, 표본조사를 위한 설계과정,3, 한국통계진흥원, 2009
◇ 박진우, 일반해면어업 오차율 감소를 위한 표본설계, 수원대학교, 2004
◇ 변종석, 복합 표본조사 자료분석의 이해, 농촌진흥청, 2010
◇ 윤연옥 외 1명, 건설업 통계조사 표본설계 연구, 통계청, 1999
◇ 정영진, 표본설계에 관하여, 이화여자대학교 한국어문학연구소, 1965

키워드

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