본문내용
사용하고 있는 알고리즘이다.
정상 랜덤신호(Stationary Random Signal)에서 자기 스펙트럼 밀도(Auto Spectral
Density)와 같은 의미로 사용되며 주파수에 대한 스펙트럼의 변화율을 나타낸다.
따라서 파워 스펙트럼 밀도함수의 전 주파수 대역에서의 적분은 시간 영역 신호의
평균 제곱값에 해당하며, 단위는 단위주파수당 파워를 의미한다.
여기에서, E 는 평균값, T 는 시간을 의미한다. 이와는 구분되게 파워스펙트럼은
자기 상관함수를 이용하여 표현할 수 있다. 즉,
여기서 보면
따라서 파워스펙트럼 밀도함수의 면적은
즉
, 제곱 평균과 같다.
자료출처 : tp://soundmasters.kaist.ac.kr/data%20bank/dictionary/Cepstrum.htm
정상 랜덤신호(Stationary Random Signal)에서 자기 스펙트럼 밀도(Auto Spectral
Density)와 같은 의미로 사용되며 주파수에 대한 스펙트럼의 변화율을 나타낸다.
따라서 파워 스펙트럼 밀도함수의 전 주파수 대역에서의 적분은 시간 영역 신호의
평균 제곱값에 해당하며, 단위는 단위주파수당 파워를 의미한다.
여기에서, E 는 평균값, T 는 시간을 의미한다. 이와는 구분되게 파워스펙트럼은
자기 상관함수를 이용하여 표현할 수 있다. 즉,
여기서 보면
따라서 파워스펙트럼 밀도함수의 면적은
즉
, 제곱 평균과 같다.
자료출처 : tp://soundmasters.kaist.ac.kr/data%20bank/dictionary/Cepstrum.htm