통계적 공정관리 검추정 기본개념

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통계적 공정관리 검추정 기본개념에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 검추정활용의 필요성

Ⅱ. 검추정의 기본개념 및 공식

본문내용

의`
|
`과~~오`
|
| | |
`채`택`
`H_1`
| | |
| | |
|
`과~~오`
|
`없~~음`
|
| | |
| | |
+-----------+-----------+
(4) 검정 관련 확률
`(`God~Knows``)`
`참`(`眞`)`````상```태`
|
`H_0`
|
`H_1`
|
|
+-----------+-----------+
| | |
| | |
| | |
| | |
`검`정`
`H_0`
|
`1`-` `
|
` `
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| | |
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| | |
| | |
`결`과`
-------+-----------+-----------+
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`채`택`
`H_1`
|
` `
|
`1`-` `
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| | |
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| | |
+-----------+-----------+
`` `
-------- 제1종의 과오의 크기
유의수준 ( 有意水準 ), 위험률 ( 危險率 ), 기각역 ( 棄却域 )의 크기
공업분야에서는 주로 0.05 ( 5％ ) 또는 0.01 ( 1％ )을 사용함
`` `
-------- 제2종의 과오의 크기
``1`-` `
---- 검출력 또는 검정능력
검정공식
〈 보 조 자 료 〉
검출력 및
`` ``
의 크기에 대한
`` ``
등의 영향
영 향 인 자 검 출 력
` ``
`(`1`-` ``)`
---------------------------------------------------------------
`` `
의 증대 증 대 감 소
`` ``= _1`-` _0`
의 증대 증 대 감 소
샘플크기의 증대 증 대 감 소
(모)표준편차의 증대 감 소 증 대
[예 5] [ 예 2 ]의 개선후 공정에서
크기~n`=`
10의 샘플을 뽑아 얻어진 샘플평균치가 50.428인
경우, 모평균이 개선전에 비해 변화 및 개선되었다고 할 수 있는가에 대해 검정을 하여 답
하라.
단, 개선후의 모표준편차 및 검정의 유의수준은 ＝ 2.15 및 ＝ 0.05로 하라.
검정 풀이내용의 구성요소
`①````H_{0}`
`②````H_{1}`
`③```` `
`④````기`각`역~`및~`검`정`통`계`량`
`⑤````검`정`통`계`량`의~`계`산`
`⑥````결`론`
검정의 결론
`` `
＝ 0.05 또는
`` `
＝ 0.01로써
H_{0}`를~채택``
---
`H_{1}`이~옳다고는~할~수~없다.``
---
``유의하지~않다.``
--+
|
+-- 택일
|
H_{1}`을~채택``
---
`H_{1}`이~옳다.``
------------------
``유의하다.``
-------+
[예 6] [ 예 2 ]의 개선후 공정에서
크기~n`=`
10의 샘플을 뽑아 얻어진 샘플평균치가 51.574인
경우, 모평균이 개선전에 비해 변화되었다고 할 수 있는가에 대해 검정 및 추정을 하여 답
하라.
단, 개선후의 모표준편차는 ＝ 2.15, 유의수준은 ＝ 0.05 및 ＝ 0.01로 하라.
+--------------------+
| 검추정방법의 선정 |
+--------------------+
개선활동(요인변경)의 효과(결과)확인
을 위한 올바른 검추정방법(공식)의 선정
+--- 평균의 개선 변화 ---------- (1)
|
+--- 분산의 감소 변화 ---------- (2)
-+
+--- 부적합품률의 감소 변화 ---- (3)
|
+--- 부적합수의 감소 변화 ------ (4)
모수 및 통계량의 기호
`항~~~목`
`모`집`단`
`샘~플`
--------------------------------------
`평~~~~~~~균`
` `
`bar{x`}`
`분~~~~~~~산`
` ^2`
``s``^2
(
```표````준````편````차`
` `
``s`````
)
`부`적`합`품`률`
``p`
```x`/n
`평`균`부`적`합`수
`m`
`bar{x`}`
`상````관````계````수`
` `
``r`
,`` ^2`( ),```p``,```m``
의 점추정
1) 많은 샘플들의 통계량으로부터 점추정함
( 안정된 프로세스 (제조 사무 공정)가 바람직함 )
2) 안정된 관리도로부터 점추정함
(1) 평균의 개선 변화
개선 ( 변경, 以下같음 ) 전의 모표준편차값
` _1`
과
개선후의 모표준편차값
` _2`
를 아는 경우
`③^T`와~`③^E`를~`사`용`
개선전의 모표준편차값
` ``
및 모평균치
` _0`
를 알고,
개선후의 모표준차값이 개선전의 값과 같다고 판단되는 경우
`①^T`와~`①^E`를~`사`용`
개선전의 모평균치
` _0`
를 알고,
개선후의 모표준편차값을 모르는 경우
`②^T`와~`②^E`를~`사`용`
개선전과 개선후의 모표준편차값을 모르는 경우
`a`)`
그러나 개선 전과 후의 값이 같다고 판단되는 경우
`④^T`와~`④^E`를~`사`용`
`b`)`
또한 개선 전과 후의 값이 다르다고 판단되는 경우
`⑤^T`와~`⑤^E`를~`사`용`
+-- 전문지식을 활용
` `
판단방법 -+
+--
=``0.`0`5`로~`⑧^T`를~`사용하여~검정함`
. 대응관계가 있는 데이터(짝을 이룬 관측치)의 경우
`⑥^T`와~`⑥^E`를~`사`용`
(2) 분산의 감소 변화
개선전의 모표준편차값
` _0`
를 아는 경우
`⑦^T`와~`⑦^E`를~`사`용`
개선전의 모표준편차값을 모르는 경우
`⑧^T`와~`⑧^E`를~`사`용`
(3) 부적합품률의 감소 변화
개선전의 모부적합품률
```p_0`
를 아는 경우
`⑨^T`(`또`는~`⑨^DT`````또`는~`⑨^{I`T}``)`와~`⑨^E`(`또`는~`⑨^{I`E}``)`를~`사`용`
개선전의 모부적합품률을 모르는 경우
`⑩^T`(`또`는~`⑩^{I`T}``)`와~`⑩^E`를~`사`용`
(4) 평균부적합수의 감소 변화
개선전의 모평균부적합수
```m_0`
를 아는 경우
`⑪^T`(`또`는~`⑪^DT``)`와~`⑪^E`를~`사`용`
개선전의 모평균부적합수를 모르는 경우
`⑫^T`와~`⑫^E`를~`사`용`

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통계,   통계적 공정관리,   검추정,   검추정 기본개념