정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

소개글

정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 시뮬레이션
2. 휴리스틱
3. 선형계획법
4. 대기행렬이론
5. PERT / CPM
6. 의사결정나무
7. 게임이론
8. 손익분기점 분석
9. 투자안의 현재가치 분석

본문내용

정형적 의사결정기법(시뮬레이션, 휴리스틱, 선형계획법, 대기행렬이론, PERT-CPM, 의사결정나무, 게임이론, 손익분기점 분석, 투자안의 현재가치 분석)

목차
1. 시뮬레이션
2. 휴리스틱
3. 선형계획법
4. 대기행렬이론
5. PERT / CPM
6. 의사결정나무
7. 게임이론
8. 손익분기점 분석
9. 투자안의 현재가치 분석




1. 시뮬레이션

시뮬레이션은 복잡한 시스템이나 과정을 모델링하고 그 모델을 바탕으로 다양한 상황에서의 결과를 예측하는 기법이다. 이는 현실 세계의 불확실성과 변동성을 반영할 수 있어 여러 분야에서 널리 활용된다. 시뮬레이션의 기본 개념은 특정 시스템의 작동 방식을 이해하고, 그것이 어떻게 작용하는지를 분석하는 데 있다. 이를 통해 경영, 공학, 과학, 사회학 등 여러 분야에서 의사결정을 지원하고 최적화할 수 있다. 시뮬레이션은 일반적으로 두 가지 주요 유형으로 나뉜다. 첫 번째는 Monte Carlo 시뮬레이션으로, 이는 확률적

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레포트,   과제,   방통대,   학은제,   방송통신대,   학점은행제,   대학,   숙제