대학생의 사회봉사활동 참여도와 정책과의 관계

소개글

대학생의 사회봉사활동 참여도와 정책과의 관계에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구문제

Ⅲ. 자료수집방법(집합조사)

Ⅳ. 자료분석방법 및 결과

Ⅴ. 본 논문에 대한 총평.

본문내용

생 중 사회봉사과목 신청학생 혹은 해당강좌의 설명회,
소양강좌참여학생
자료수집기간: 2006학년도 1학기인 3월 중순 중 이틀간
2006학년도 2학기인 9월 중순 중 이틀간
총표본수: 총425부-응답불성실 7부-사회봉사경험 없는 학생 33명 = 385부 분석에 사용
Ⅳ. 자료분석방법 및 결과
이 연구의 연구문제를 살펴보기 위하여 다음의 네 가지 분석방법이 활용되었다.
분석방법
분 석 내 용
기술적 분석
(빈도분석,백분율,평균 등)
응답자의 일반적 특성, 사회봉사관련특성, 사회봉사참여도
일원배치분산분석
(One-way ANOVA)
사회봉사 참여도 간의 관계를 살펴보기 위함.
단순상관관계분석
변수들간의 관계를 파악하기 위함.
다중회귀분석
사회봉사활동의 참여빈도, 참여기간, 참여강도에 영향을 미치는 요인을 살펴보기 위함.
1. 조사자의 일반적 특성 및 사회봉사관련특성
사회봉사관련특성으로 특히 사회봉사의 중요성 인식에서 ‘크다’,‘매우크다’가 72.2%(275명)가 사회봉사를 중요하게 인식하고 있었다.
2. 대학생의 사회봉사활동 참여도(참여기간,참여빈도,참여강도에 대한 세 문항 활용)
-참여빈도: ‘주당 4시간~6시간’28.2%(79명)으로 가장 많고, ‘13시간 이상’21.1%(58명)으 로 가장 적었음
-참여기간: ‘13개월~36개월’ 28.5%(71명)으로 가장 많고, ‘37개월 이상’ 20.1(50명)으로 가장 적었음
-참여강도: ‘보통’ 46.2%(163)으로 가장 많았고, ‘매우 소극적’ 2.5%(9명)으로 가장 적게 나타나 자신의 주관적인 사회봉사참여강도를 적극적인 편으로 생각하는 경향을 보임.
3. 대학생 사회봉사회봉사활동의 참여도
이 연구문제에 사용 된 분석방법: 일원배치분산분석(One-way ANOVA)
분석순서: 정규성(p>0.05) -> 등분산(p>0.05) -> 분석실시 (사후분석가능)
정규성 만족못하거나 정규성은 만족하나 등분산 만족못할 경우 Kruskal-Wallis 검정 (사후분석불가능)
분석의 특징: ANOVA에서는 차이가 있다 없다만 판단, 사후검정을 통해서는 독립변소의 어느 수준과 차이 가 있는지 파악이 가능
1) 사회봉사 참여빈도, 참여기간과 참여강도
(1) 사회봉사 참여빈도와 참여강도
▣ 결 과
참여빈도와 참여강도는 참여빈도 범주에 따라 통계적으로 유의미한 차이(F=3.647, P<0.05)
▣ 사후검증결과(사회봉사참여강도에 유의미한 차이를 보인 참여빈도의 차이 검증)
‘1~3시간’그룹과 ‘13시간이상’ 그룹간 유의미한 차이
-> 사회봉사에 참여하는 빈도가 일주일에 1~3시간 또는 13시간 이상이냐에 따라 참여하 는 태도에 차이가 있다
(2) 사회봉사 참여기간과 참여강도
▣ 결 과
참여기간과 참여강도는 참여기간 범주에 따라 통계적으로 유의미한 차이(F=7.307, P<.001)
▣ 사후검정결과
‘1~3개월’의 그룹과 ‘37개월이상’ 그룹간 / ‘4~12개월’-‘37개월이상’ 그룹간 간 참여강도에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타나 위 기간들에 따라 참여하는 태도에 차이가 있다고 해석할 수 있다.
3) 사회봉사 참여기간,참여강도와 참여빈도
참여기간에 따른 참여빈도 / 참여강도에 따른 참여빈도
참여기간과 참여빈도, 참여강도와 참여빈도 모두 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않음
4. 대학생의 사회봉사활동 참여도 영향요인
대학생의 사회봉사 참여도를 설명하고 예측하게 하는 변인들을 살펴보고 참여도에 영향을 미치는 변수들 간데 상대적 중요성을 알아보기 위해 회귀분석 실시
1) 변수들간의 관계
변수들간의 관계를 살펴보기 위하여 피어슨(Pearson)적률상관관계 계수를 확인
단순상관관계분석에선 변수가 등비인 경우 Pearson 상관

키워드

정책분석,   사회봉사활동,   논문,   사회복지학,   눈문과제