목차
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
본문내용
이를 통해 품질 검사 과정을 자동화하고, 비용과 시간을 절감할 수 있는 연구 성과를 도출하고 싶습니다.
그리고 추후 통합 최적화 플랫폼 구축이라 할진데 최종적으로 저는 반도체 제조 공정 전체를 아우르는 데이터 기반 통합 최적화 플랫폼을 연구하고 싶습니다. 이는 단순히 개별 공정을 분석하는 것이 아니라, 설계-제조-검사-출하에 이르는 전체 과정에서 데이터를 연결하여 최적화하는 것을 의미합니다. 빅데이터와 인공지능을 활용해 공정 변수를 실시간으로 조정하고, 불량률을 최소화하며, 생산성을 극대화하는 시스템을 구축하는 것이 제 장기적인 목표입니다.
그리하여 좀더 장기적 플랜으로 저는 이러한 연구를 통해 ‘데이터사이언스를 통한 반도체 혁신’에 기여하고 싶습니다. 물론 이는 결코 단순한 목표가 아닙니다. 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 실제 산업 적용에서의 복잡한 변수 등 수많은 도전 과제가 있습니다. 하지만 저는 이미 학부 과정에서 작은 실패와 시행착오를 경험하며, 연구란 결국 질문을 던지고 끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다.
그리고 추후 통합 최적화 플랫폼 구축이라 할진데 최종적으로 저는 반도체 제조 공정 전체를 아우르는 데이터 기반 통합 최적화 플랫폼을 연구하고 싶습니다. 이는 단순히 개별 공정을 분석하는 것이 아니라, 설계-제조-검사-출하에 이르는 전체 과정에서 데이터를 연결하여 최적화하는 것을 의미합니다. 빅데이터와 인공지능을 활용해 공정 변수를 실시간으로 조정하고, 불량률을 최소화하며, 생산성을 극대화하는 시스템을 구축하는 것이 제 장기적인 목표입니다.
그리하여 좀더 장기적 플랜으로 저는 이러한 연구를 통해 ‘데이터사이언스를 통한 반도체 혁신’에 기여하고 싶습니다. 물론 이는 결코 단순한 목표가 아닙니다. 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 실제 산업 적용에서의 복잡한 변수 등 수많은 도전 과제가 있습니다. 하지만 저는 이미 학부 과정에서 작은 실패와 시행착오를 경험하며, 연구란 결국 질문을 던지고 끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다.
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