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반도체, 2차전지 같은 첨단산업의 경쟁력은 허상이 되는 것이다. 사상누각(沙上樓閣)과 같은 상황이 되는 것이다.
전문가들은 고등교육에서 기초학문은 의료 서비스로 비유하면 필수 의료와 같다고 강조한다. 필수 의료는 국민 생명, 건강과
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반도체’ - 배수진 기자
국회도서관
한국산업연구원
매일경제
한국경제
삼성경제연구소
LG경제연구소
Wikipedia, 백과사전
디지털타임스
동아사이언스
KBench
ZDNet Korea 1.서론……………………………………………………………………
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데이터를 확인할 수 없었고 따라서 실험결과를 신뢰할 수 없다”고 결론지었다.
이어 정부 산하 산업기술총합연구소는 다이라 교수의 논문에 부정이 있는지 여부를 조사하기 위해 9월 22일 예비조사위원회를 설치했다. 동경대가 조사한 다이
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science/2025/03/17/WWTLVYYYLYQJYB4AMY5XPAXQXY/
삼성SDS. (2025, 1월 24일). 2025년 국내 은행 AI 활용 전망. 삼성SDS 인사이트리포트. https://www.samsungsds.com/kr/insights/ai-in-banking-in-2025.html I. 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 연구 범위 및 방법론
II. 인공지능의 개
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반도체 소자, 대웅출판, 2002
□ 신동일, 컴퓨터 사이언스 : PC와 인터넷 중심으로, 서울 : 사이텍미디어, 2003
□ 이동렬, 김중태, 어셈블리&C 언어를 사용한 8051 길라잡이, 도서출판 두남
□ 최성재, 반도체 소자 공정 기술, 청문각, 2006
□ 한규일,
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데이터사이언스를 통한 반도체 혁신’에 기여하고 싶습니다. 물론 이는 결코 단순한 목표가 아닙니다. 데이터의 불완전성, 모델의 한계, 실제 산업 적용에서의 복잡한 변수 등 수많은 도전 과제가 있습니다. 하지만 저는 이미 학부 과정에서
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반도체 제조 공정의 광학적 진단 기술 개발, 차세대 디스플레이 소자의 광학적 성능 향상 연구, 혹은 바이오 의료 기기의 광학 센서 고도화 같은 과제에 기여하고자 합니다.
그리하여 좀 더 장기적인 플랜으로 저는 광과학공학 분야에서 ‘빛
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데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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데이터 과학과 인공지능 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하고 혁신적 서비스를 개발하는 전문가로 성장하고자 합니다.
저는 끊임없이 학습하고 도전하며, 전공 지식과 실무 경험을 균형 있게 쌓아 한양대학교에서의 기회를 최대한 활용
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