목차
1.전집(Population&Sample)
2.기술통계와 추리통계
3.히스토그램(Histogram)
4.절선그림표
5.누가빈도분포(Cumulative frequency)
6.누가백분율곡선(Cumulative percentile curve)
7.집중 경향치(최빈치, 중앙치, 평균)
8.범위
9.표준편차(Standard deviation)
2.기술통계와 추리통계
3.히스토그램(Histogram)
4.절선그림표
5.누가빈도분포(Cumulative frequency)
6.누가백분율곡선(Cumulative percentile curve)
7.집중 경향치(최빈치, 중앙치, 평균)
8.범위
9.표준편차(Standard deviation)
본문내용
은 경우에는 더욱 두드러지게 S자형을 이루는데, 이와 같은 S자형을 오지브곡선(ogive curve)이라고도 한다. 누가백분율 대신에 누가 빈도표를 가지고 그래프화해도 마찬가지 형태의 분포를 이룬다.
7.집중 경향치(최빈치, 중앙치, 평균)
-최빈치(Mode)
한 분포에서 빈도가 가장 높은 수치를 말한다. 또한 가장 높은 빈도를 2개 이상 가지고 있을 경우도 있다. 이럴 경우 쌍봉분포, 삼봉분포, 다봉 분포를 이룬다.
-중앙치(Medium)
집중경향의 지수를 하나로 한 분포 안에 포함된 전체 사례(n)를 양등분하는 점에 해당하는 수치를 말한다. 즉 점수들이 순서대로 배열 되었을 때 제일 가운데 있는 점수가 중앙치가 된다.
-평균(Mean)
모든 수치들을 다 합한 값을 전체 사례수로 나눈 값이다. 평균치는 가장 민감한 집중 경향지수로서 앞으로 거론될 대부분의 통계절차와 밀접하게 관계되는 개념이다.
8.범위
한 분포 내에서의 최고 점수와 최저점수의 간격으로 최고점수와 최저점수를 뺀 값을 말하며 보통 R로 표현한다.
R=최고점수-최저점수
9.표준편차(Standard deviation)
통계집단의 단위의 계량적 특성 값에 관한 산포도를 나타내는 도수 특성 값을 말한다. 표준편차가 0일 때는 관측 값의 모두가 동일한 크기이고, 표준편차가 클수록 관측 값 중에는 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다. 분산도의 지수로서 변량보다 더 일반적으로 사용되는 것이 표준편차인데, 이는 변량에 제곱근을 씌운 값이다. 제곱근을 씌운 이유는 변량을 구하기 위해 편차를 자승하여 합쳤으므로 그 반대로 다시 제곱근을 씌운 것이다.
7.집중 경향치(최빈치, 중앙치, 평균)
-최빈치(Mode)
한 분포에서 빈도가 가장 높은 수치를 말한다. 또한 가장 높은 빈도를 2개 이상 가지고 있을 경우도 있다. 이럴 경우 쌍봉분포, 삼봉분포, 다봉 분포를 이룬다.
-중앙치(Medium)
집중경향의 지수를 하나로 한 분포 안에 포함된 전체 사례(n)를 양등분하는 점에 해당하는 수치를 말한다. 즉 점수들이 순서대로 배열 되었을 때 제일 가운데 있는 점수가 중앙치가 된다.
-평균(Mean)
모든 수치들을 다 합한 값을 전체 사례수로 나눈 값이다. 평균치는 가장 민감한 집중 경향지수로서 앞으로 거론될 대부분의 통계절차와 밀접하게 관계되는 개념이다.
8.범위
한 분포 내에서의 최고 점수와 최저점수의 간격으로 최고점수와 최저점수를 뺀 값을 말하며 보통 R로 표현한다.
R=최고점수-최저점수
9.표준편차(Standard deviation)
통계집단의 단위의 계량적 특성 값에 관한 산포도를 나타내는 도수 특성 값을 말한다. 표준편차가 0일 때는 관측 값의 모두가 동일한 크기이고, 표준편차가 클수록 관측 값 중에는 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다. 분산도의 지수로서 변량보다 더 일반적으로 사용되는 것이 표준편차인데, 이는 변량에 제곱근을 씌운 값이다. 제곱근을 씌운 이유는 변량을 구하기 위해 편차를 자승하여 합쳤으므로 그 반대로 다시 제곱근을 씌운 것이다.
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