목차
회귀 분석의 정의 및 방법
회귀 분석 결과
회귀 분석 결과
본문내용
3
2
10
2.302585
2
3
3
1.098612
1
4
1
0
XY
X^2
Rb=0.445
10.30196
9
u
Nu
4.60517
4
1
30.7820101
1.098612
1
2
9.821956
합계
합계
3
3.134
16.00574
14
4
1
◇ 결 론
엑셀을 사용한 것과 사용하지 않은 것으로 그래프를 그려 회기 분석해 본 결과 그래프는 유사하게 나타났다. 직접 유도하여 사용한 식에 비해 엑셀을 사용할 경우 더욱 편리하고 빠르게 결과를 도출할 수 있었다. 또한 직접 계산시 발생할 수 있는 계산상의 오차로 인한 반복계산을 피할 수 있었다. 이러한 것을 미루어 볼 때 자연 현상 및 공식에 대한 회기분석에 프로그램을 적용하는 것이 매우 효율적이라는 것을 알 수 있었다.
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1.098612
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XY
X^2
Rb=0.445
10.30196
9
u
Nu
4.60517
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30.7820101
1.098612
1
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9.821956
합계
합계
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3.134
16.00574
14
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◇ 결 론
엑셀을 사용한 것과 사용하지 않은 것으로 그래프를 그려 회기 분석해 본 결과 그래프는 유사하게 나타났다. 직접 유도하여 사용한 식에 비해 엑셀을 사용할 경우 더욱 편리하고 빠르게 결과를 도출할 수 있었다. 또한 직접 계산시 발생할 수 있는 계산상의 오차로 인한 반복계산을 피할 수 있었다. 이러한 것을 미루어 볼 때 자연 현상 및 공식에 대한 회기분석에 프로그램을 적용하는 것이 매우 효율적이라는 것을 알 수 있었다.
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