목차
Ⅰ. 교육통계의 기초
1. 명명 척도
2. 서열 척도
3. 동간 척도
4. 비율 척도
Ⅱ. 교육통계의 이론
1. 빈도분포
1) 개념
2) 작성원칙
3) 빈도분포에서 급간의 수와 크기의 결정사항
4) 누가적 빈도분포 - 빈도와 누가빈도와의 관계
2. 집중경향치
1) 개념
2) 종류
3. 집중경향치의 성질용도
4. 변산도
1) 개념
2) 종류
5. 정상분포곡선
1) 개념
2) 특징
3) 면적관리
6. 성적표시에 사용되는 점수
1) 원점수
2) 표준점수
7. 상관도
1) 개념
2) 상관계수의 크기와 방향
3) 상관계수의 해석관계
8. 상대적 평정법
1) 등위법
2) 유사동간법
3) 조합비교법
9. 절대적평정법
10. 가설
1) 개념
2) 구분
11. 착오
1) 집중경향착오
2) 논리착오
3) 인상착오
4) 표준착오
Ⅲ. 교육통계의 수집과 분석
1. 자료수집
2. 자료의 입력
3. 부호화
4. 응답지
5. 자료 입력 방법
6. 통계 프로그램
1) BMDP(Bio-medical Development Program)
2) MINITAB
3) SAS(Statistical Analysis Sistem)
4) SPSS(Statistical Package for Social Sciencr)
5) SPSSX
6) SPSS/PC+
Ⅳ. 교육통계의 시사점
참고문헌
1. 명명 척도
2. 서열 척도
3. 동간 척도
4. 비율 척도
Ⅱ. 교육통계의 이론
1. 빈도분포
1) 개념
2) 작성원칙
3) 빈도분포에서 급간의 수와 크기의 결정사항
4) 누가적 빈도분포 - 빈도와 누가빈도와의 관계
2. 집중경향치
1) 개념
2) 종류
3. 집중경향치의 성질용도
4. 변산도
1) 개념
2) 종류
5. 정상분포곡선
1) 개념
2) 특징
3) 면적관리
6. 성적표시에 사용되는 점수
1) 원점수
2) 표준점수
7. 상관도
1) 개념
2) 상관계수의 크기와 방향
3) 상관계수의 해석관계
8. 상대적 평정법
1) 등위법
2) 유사동간법
3) 조합비교법
9. 절대적평정법
10. 가설
1) 개념
2) 구분
11. 착오
1) 집중경향착오
2) 논리착오
3) 인상착오
4) 표준착오
Ⅲ. 교육통계의 수집과 분석
1. 자료수집
2. 자료의 입력
3. 부호화
4. 응답지
5. 자료 입력 방법
6. 통계 프로그램
1) BMDP(Bio-medical Development Program)
2) MINITAB
3) SAS(Statistical Analysis Sistem)
4) SPSS(Statistical Package for Social Sciencr)
5) SPSSX
6) SPSS/PC+
Ⅳ. 교육통계의 시사점
참고문헌
본문내용
하여 수집된 자료들은 타당하과 신뢰로운지를 확인하는 작업을 거쳐야 한다. 자료수집과정에서 문제를 지닌 자료를 통해서는 타당한 연구결과를 얻을 수 없다. 그렇기 때문에 많은 자료를 수진하는 것도 중요하지만 그보다 더 중요한 것은 수집된 자료가 타당하고 신뢰로운 자료여야 한다는 것이다. 연구자는 수집된 자료를 입력하기 전에 자료를 검토하여 신뢰롭지 못한 자료는 제거해야 한다. 이는 연구자가 의도한 형태의 응답 자료가 아니면 자료를 제거하라는 뜻은 아니다. 연구자가 기대한 결과
와 반대되는 자료라고 신뢰로울 경우 새로운 이론을 제기할 수 있는 좋은 자료가 될 수 있다.
2. 자료의 입력
질문지 혹은 검사지에 응답한 자료를 분석하기 위해서는 수집된 자료를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 입력하는 절차가 필요하다. 종전에는 수작업에 의하여 자료를 입력하였으나 최근에는 기계를 이용하여 자료를 입력하는 방법이 많이 사용되고 있다. 학위논문을 쓰는 대학원생의 경우는 대개 수작업으로 자료를 입력한다. 자료 입력 방법은 다양하다.
부호화용지
부호화 용지
키보드
응답지
펀치카드
키보드
자료파일
스캐너
카드판독기
자료파일
자료파일
자료파일
자료파일 작성방법
3. 부호화
연구를 위하여 수집된 원자료를 컴퓨터가 읽기 용이하도록 기호나 번호를 부여하는 작업을 부호화(coding)이라고 한다.
부호화를 하기 위해서는 수집된 변수의 범위를 확인하는 작업이 필요 한다. 분석되는 많은 변수들을 어떤 형태로 부호화하고 부호화된 값의 범위가 얼마인지를 확인하는 작업이 자료를 입력하기 이전에 선행되어야 한다.
또한 부호화된 변수들이 자료파일의 어디에 위치하는지를 기록하여야 한다. 이를 자료입력 정보용지라고 하는데 자료입력 정보용 지라한다. 자료입력 정보용지에는 수집된 자료에 일련번호, 성별, 학력, 근무연한 등 자료에 입력에 필요한 변수 및 위치, 칸수, 내용 등을 적어둔다. 그리고 자료입력용지에 의하여 자료를 부호화된 값(일반적으로 숫자)으로 자료를 입력 시킨다.
자료 입력은 연구대상자가 가장 보기 쉽고 구분하기 용이하게 하도록 하는 것이 바람직하다.
4. 응답지
응답지(answering sheet)이란 질문지나 검사지와는 별도록 연필이나 수성펜으로 응답만 하게 하는 용지이다.
응답지는 자료입력 정보지에 의하여 수작업으로 자료를 입력하는 것이 아니라 스캐너가 응답용지를 직접 읽어 자료를 자동적으로 입력하고, 자료파일을 생성한다. 많은 자료를 분석하는 연구에선 질문지에 맞게 응답지를 도안하여 자료를 생성하게 한다.
응답용지를 사용하는 이유는 연구시간을 단축할 수 있으며 자료입력을 수작업으로 할 때 발생할 수 있는 실수를 방지할 수 있기 때문이다. 단점으로는 응답지 인쇄에 따른 비용과 응답용지를 읽는 스캐너가 필요하다.
5. 자료 입력 방법
네 가지 자료입력 방법 중 가장 현대화되어 있는 방법은 질문지에 따라 응답지를 도안하고 응답지에 응답한 결과를 스캐너가 읽고 자료를 생성하는 네 번째 방법이다.
학위논문을 준비하는 대학생의 경우, 일반적으로 회수된 질문지, 점검표에 응답된 응답내용을 보고 자료입력 정보지에 근거하여 PC로 자료를 입력시키는 세 번째 방법을 쓴다.
자료 입력의 첫 번째 방법은 회수된 질문지에 응답 자료를 보고 부호화 용지에 응답한 결과를 다시 기록하는 고전적 방법이다.
부호용지에 기록한 다음 펀치기계를 사용하여 펀치카드에 응답내용을 펀치하고 펀치카드로 카드판독기가 읽음으로써 자료를 생성한다. 이와 같은 고전적 방법은 컴퓨터가 보편화되지 않았던 시기에 컴퓨터 사용 비용을 절감하기 위해서 사용하였던 방법으로 최근에는 사용하지 않는다.
6. 통계 프로그램
자료가 입력된 파일이 만들어졌으면 연구가설을 검증하기 위해 자료 분석을 실시한다. 자료 분석을 위해서는 통계 프로그램이 필요하며, 사회과학에서는 다양한 종류의 통계 프로그램이 사용된다. 사회과학, 자연과학, 그리고 생명과학에서 사용되는 통계는 연구의 목적에 따라 다소 상이하나 흔히 사용되는 통계 프로그램은 다음과 같다.
1) BMDP(Bio-medical Development Program)
생명과학 분야에서 주로 쓰이는 통계 프로그램, 1990년대 이후에 PC를 위한 프로그램이 개발이다.
2) MINITAB
펜실베니아 대학에서 개발된 통계 프로그램, 기초통계분석을 위해 일반인들이 쉽게 사용할 수 있도록 개발, 통계분석을 위한 명령어가 통계에서 사용하는 용어와 일치하도록 제작됨, 컴퓨터로 즉시 전환하여 자료 분석 가능하다.
3) SAS(Statistical Analysis Sistem)
통계 분석은 물론 간단한 용어를 사용하여 프로그램 제작 자료분석, 현재 널리 사용된다.
4) SPSS(Statistical Package for Social Sciencr)
사회과학에 흔히 사용, 대형컴퓨터용
5) SPSSX
사회과학에 흔히 사용, 대형컴퓨터용
6) SPSS/PC+
SPSS와 SPSSX 프로그램을 개인용 컴퓨터에 맞게 변환
최근에는 많은 컴퓨터 프로그램이 윈도우용으로 개발되고 있어서 명령어를 치지 않고 화면에 나타남 표식에 마우스로 클릭만하여도 자료 분석을 할 수 있게 되었다. 급속히 보급되고 있는 윈도우용 통계분석 프로그램으로 다음과 같은 프로그램이 있다.
- 윈도즈 SPSS
- 원도우즈 한글 SPSS
- 윈도즈 SAS
Ⅳ. 교육통계의 시사점
① 주어진 현상에 대한 측정결과를 요약기술
② 표집에서 얻은 통계치를 가지고 표집오차 고려하여 이에 대응하는 전집치 추정
③ 연구절차 및 사고를 엄밀하고 정확하게 한다.
④ 일반적 경향을 끄집어 낼 수 있다.
⑤ 우리가 알고 있고 또 측정해낸 어떤 조건하에서 한 사상이 얼마나 자주 일어날지 예측(통찰)
⑥ 복잡한 현상 속에서 인과관계 분석
→ 사물에 대한 원인결과 특성상태 파악
참고문헌
교육통계편람(2001), 교육인적자원부, 한국교육개발원
교육인적자원부(2007), 고등교육기관 교육기본통계 조사 결과 발표
김우철 외9인, 공저통계학 개론, 영지문화사
김동위, 교육사회학신강, 교육과학사
염준근 외6(2002), 일반통계학, 교우사
우정호(2000), 통계교육의 개선방향 탐색, 학교수학, 대한수학교육학회
와 반대되는 자료라고 신뢰로울 경우 새로운 이론을 제기할 수 있는 좋은 자료가 될 수 있다.
2. 자료의 입력
질문지 혹은 검사지에 응답한 자료를 분석하기 위해서는 수집된 자료를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 입력하는 절차가 필요하다. 종전에는 수작업에 의하여 자료를 입력하였으나 최근에는 기계를 이용하여 자료를 입력하는 방법이 많이 사용되고 있다. 학위논문을 쓰는 대학원생의 경우는 대개 수작업으로 자료를 입력한다. 자료 입력 방법은 다양하다.
부호화용지
부호화 용지
키보드
응답지
펀치카드
키보드
자료파일
스캐너
카드판독기
자료파일
자료파일
자료파일
자료파일 작성방법
3. 부호화
연구를 위하여 수집된 원자료를 컴퓨터가 읽기 용이하도록 기호나 번호를 부여하는 작업을 부호화(coding)이라고 한다.
부호화를 하기 위해서는 수집된 변수의 범위를 확인하는 작업이 필요 한다. 분석되는 많은 변수들을 어떤 형태로 부호화하고 부호화된 값의 범위가 얼마인지를 확인하는 작업이 자료를 입력하기 이전에 선행되어야 한다.
또한 부호화된 변수들이 자료파일의 어디에 위치하는지를 기록하여야 한다. 이를 자료입력 정보용지라고 하는데 자료입력 정보용 지라한다. 자료입력 정보용지에는 수집된 자료에 일련번호, 성별, 학력, 근무연한 등 자료에 입력에 필요한 변수 및 위치, 칸수, 내용 등을 적어둔다. 그리고 자료입력용지에 의하여 자료를 부호화된 값(일반적으로 숫자)으로 자료를 입력 시킨다.
자료 입력은 연구대상자가 가장 보기 쉽고 구분하기 용이하게 하도록 하는 것이 바람직하다.
4. 응답지
응답지(answering sheet)이란 질문지나 검사지와는 별도록 연필이나 수성펜으로 응답만 하게 하는 용지이다.
응답지는 자료입력 정보지에 의하여 수작업으로 자료를 입력하는 것이 아니라 스캐너가 응답용지를 직접 읽어 자료를 자동적으로 입력하고, 자료파일을 생성한다. 많은 자료를 분석하는 연구에선 질문지에 맞게 응답지를 도안하여 자료를 생성하게 한다.
응답용지를 사용하는 이유는 연구시간을 단축할 수 있으며 자료입력을 수작업으로 할 때 발생할 수 있는 실수를 방지할 수 있기 때문이다. 단점으로는 응답지 인쇄에 따른 비용과 응답용지를 읽는 스캐너가 필요하다.
5. 자료 입력 방법
네 가지 자료입력 방법 중 가장 현대화되어 있는 방법은 질문지에 따라 응답지를 도안하고 응답지에 응답한 결과를 스캐너가 읽고 자료를 생성하는 네 번째 방법이다.
학위논문을 준비하는 대학생의 경우, 일반적으로 회수된 질문지, 점검표에 응답된 응답내용을 보고 자료입력 정보지에 근거하여 PC로 자료를 입력시키는 세 번째 방법을 쓴다.
자료 입력의 첫 번째 방법은 회수된 질문지에 응답 자료를 보고 부호화 용지에 응답한 결과를 다시 기록하는 고전적 방법이다.
부호용지에 기록한 다음 펀치기계를 사용하여 펀치카드에 응답내용을 펀치하고 펀치카드로 카드판독기가 읽음으로써 자료를 생성한다. 이와 같은 고전적 방법은 컴퓨터가 보편화되지 않았던 시기에 컴퓨터 사용 비용을 절감하기 위해서 사용하였던 방법으로 최근에는 사용하지 않는다.
6. 통계 프로그램
자료가 입력된 파일이 만들어졌으면 연구가설을 검증하기 위해 자료 분석을 실시한다. 자료 분석을 위해서는 통계 프로그램이 필요하며, 사회과학에서는 다양한 종류의 통계 프로그램이 사용된다. 사회과학, 자연과학, 그리고 생명과학에서 사용되는 통계는 연구의 목적에 따라 다소 상이하나 흔히 사용되는 통계 프로그램은 다음과 같다.
1) BMDP(Bio-medical Development Program)
생명과학 분야에서 주로 쓰이는 통계 프로그램, 1990년대 이후에 PC를 위한 프로그램이 개발이다.
2) MINITAB
펜실베니아 대학에서 개발된 통계 프로그램, 기초통계분석을 위해 일반인들이 쉽게 사용할 수 있도록 개발, 통계분석을 위한 명령어가 통계에서 사용하는 용어와 일치하도록 제작됨, 컴퓨터로 즉시 전환하여 자료 분석 가능하다.
3) SAS(Statistical Analysis Sistem)
통계 분석은 물론 간단한 용어를 사용하여 프로그램 제작 자료분석, 현재 널리 사용된다.
4) SPSS(Statistical Package for Social Sciencr)
사회과학에 흔히 사용, 대형컴퓨터용
5) SPSSX
사회과학에 흔히 사용, 대형컴퓨터용
6) SPSS/PC+
SPSS와 SPSSX 프로그램을 개인용 컴퓨터에 맞게 변환
최근에는 많은 컴퓨터 프로그램이 윈도우용으로 개발되고 있어서 명령어를 치지 않고 화면에 나타남 표식에 마우스로 클릭만하여도 자료 분석을 할 수 있게 되었다. 급속히 보급되고 있는 윈도우용 통계분석 프로그램으로 다음과 같은 프로그램이 있다.
- 윈도즈 SPSS
- 원도우즈 한글 SPSS
- 윈도즈 SAS
Ⅳ. 교육통계의 시사점
① 주어진 현상에 대한 측정결과를 요약기술
② 표집에서 얻은 통계치를 가지고 표집오차 고려하여 이에 대응하는 전집치 추정
③ 연구절차 및 사고를 엄밀하고 정확하게 한다.
④ 일반적 경향을 끄집어 낼 수 있다.
⑤ 우리가 알고 있고 또 측정해낸 어떤 조건하에서 한 사상이 얼마나 자주 일어날지 예측(통찰)
⑥ 복잡한 현상 속에서 인과관계 분석
→ 사물에 대한 원인결과 특성상태 파악
참고문헌
교육통계편람(2001), 교육인적자원부, 한국교육개발원
교육인적자원부(2007), 고등교육기관 교육기본통계 조사 결과 발표
김우철 외9인, 공저통계학 개론, 영지문화사
김동위, 교육사회학신강, 교육과학사
염준근 외6(2002), 일반통계학, 교우사
우정호(2000), 통계교육의 개선방향 탐색, 학교수학, 대한수학교육학회
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