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목차
1.통계적 품질관리
2.품질관리와 데이터
3.데이터의 정리방법
2.품질관리와 데이터
3.데이터의 정리방법
본문내용
1. 통계적 품질관리(I)
통계적 품질관리의 원칙
데밍
통계적 품질관리(Statistical Quality Control: SQC)란 유용하고 시장성 있는 제품을 가장 경제적으로 생산할 수 있도록 생산의 모든 단계에 통계적 원리와 기법을 응용하는 것이다
통계적 방법을 품질관리에 적용하는 이유
품질변동을 통계적으로 해석하여 경제적으로 품질을 개선하거나 관리할 수 있기 때문
통계적 품질관리의 원칙
목적 명확화의 원칙: 데이터를 취하는 목적을 뚜렷이 한다
수량화의 원칙: 객관적인 판단이 가능하도록 데이터를 수량화한다
등질화의 원칙: 모집단의 내용을 등질의 것으로 구분할 수 있도록 데이터를 층별한다
확률화의 원칙: 모집단의 품질을 경제적으로 관리하기 위해 확률을 적용하여 랜덤으로 샘플링한다
통계적 품질관리의 원칙
데밍
통계적 품질관리(Statistical Quality Control: SQC)란 유용하고 시장성 있는 제품을 가장 경제적으로 생산할 수 있도록 생산의 모든 단계에 통계적 원리와 기법을 응용하는 것이다
통계적 방법을 품질관리에 적용하는 이유
품질변동을 통계적으로 해석하여 경제적으로 품질을 개선하거나 관리할 수 있기 때문
통계적 품질관리의 원칙
목적 명확화의 원칙: 데이터를 취하는 목적을 뚜렷이 한다
수량화의 원칙: 객관적인 판단이 가능하도록 데이터를 수량화한다
등질화의 원칙: 모집단의 내용을 등질의 것으로 구분할 수 있도록 데이터를 층별한다
확률화의 원칙: 모집단의 품질을 경제적으로 관리하기 위해 확률을 적용하여 랜덤으로 샘플링한다
소개글