데이터베이스가 무엇이고 현실에서 어떻게 적용되고 있는지를 간단히 사례를 들어서 기술하시오

목차

데이터베이스란

① 데이터의 중복

② 자료의 통합성 결여

③ 응용성의 결여

데이터베이스의 목적과 특성

① 데이터의 독립성

② 중복의 최소화

③ 데이터 공유

④ 데이터의 보호

⑤ 데이터 무결성

데이터베이스의 구성요소

데이터베이스 기본 용어

데이터베이스 모형

데이터베이스 모델링

향후 데이터베이스 산업의 전망

본문내용

이터베이스 모델링, 논리적 데이터베이스 모델링, 물리적 데이터베이스 모델링으로 구분되는 설계와 구현으로 설명할 수 있다.
① 데이터 모델링은 데이터 개체들을 분석하고, 데이터 개체들 사이의 관계를 정의하는 것이다. 데이터베이스 내에서 데이터들이 서로 어떻게 관련되는가를 설명하려면 개념적인 해석이 필요한데, 데이터 모델링은 그러한 해석을 제공하는 지능 도구이다. 데이터 모델링은 데이터의 합리적인 해석을 얻을 수 있는 데이터에 관한 모델화 작업으로서, 데이터 모델의 숲(데이터의 정보 내용)과 나무(데이터의 개개 값)의 대응 관계를 이해하기 쉽게 구성 짓는 추상화 방법이다.
② 모델링 단계(순서)는 사용자 요구사항 분석, 개념적 DB모델링, 물리적 DB 모델링 순으로 진행하며, 끝으로 갈수록 구체화되는 것이 특징이다.
- 사용자 요구사항 분석단계: 데이터 베이스 설계자들은 실제 데이터베이스 사용자들이 데이터 베이스를 어떻게 이용할 것인가에 대한 데이터 요구사항을 이해하고 문서화한다. 그 결과 간결하게 작성된 사용자 요구사항 명세가 만들어진다. 이때 요구사항은 가능한 한 상세하고 내용적으로 완벽하게 기술되어야 한다. 그리고 이와 함께 데이터베이스 응용의 기능적 요구사항을 명시하는 것이 도움이 된다.
- 개념적 DB 모델링 단계: 사용자 요구사항에 대한 명세를 토대로 데이터베이스 접근을 위한 논리설계를 한다. 사용자 요구사항 분석 결과는 단지 현실세계의 기술에 불과하므로 이러한 요구사항으로부터 현실세계를 다른 사람과 통신하기 위한 추상화라는 방법을 사용한다. 업무 분석 후 엔티티 추출 및 속성 사이의 관계 정의를 통해 개체관계도(ERD)를 작성하는 단계이다.
- 논리적 DB모델링: 데이터베이스 설계를 위한 한 단계 더 구체적인 접근이 이루어진다. 개념적 DB 모델링은 어떤 특정 DBMS와는 상관없는 일반적 모델이라고 할 수 있으므로 상용 DBMS를 사용하여 실제 데이터베이스로 구현하려면 개념적 구조의 논리 표현을 목표 DBMS에 적합한 구현 모델로 변환이 필요하다. 이 변환과정을 논리적 DB모델링이라고 하며, 또한 이 단계를 논리적 데이터베이스 설계라고 한다. ERD를 기반으로 스키마를 설계하고 정규화 수행하는 단계이다.
- 물리적 DB 모델링: 데이터 베이스 논리적 설계로부터 효율적이고 구현 가능한 물리적 데이터베이스 시스템의 성능에 중대한 영향을 미친다. 개발 대상 DBMS를 결정하고 해당 시스템에 맞는 데이터 타입(Data type)과 크기 정의하며 테이블 사이에서 필요한 제약조건, 관계를 정의 한다.
물리적 모델링이 끝나면 실제 대상 DBMS에 맞는 스키마가 생성되며 데이터를 저장, 관리가 가능한 단계이다.
이상으로 데이터베이스의 기본 개념을 간략하게 알아보았다. 데이터베이스는 어떻게 보면 이론보다는 실무의 경험에서 더 많은 것을 얻을 수 있는 영역일지도 모른다.
향후 데이터베이스 산업의 전망은 어떨까?
한국데이터베이스진흥원은 2009년 데이터베이스 산업 및 서비스 현황 조사를 실시한 결과,
2009년 데이터베이스 산업은 8조 6,368억원으로 2008년 대비 11% 성장했다고 발표했다.
이번 조사에 따르면 2009년 데이터베이스 산업 규모는 6조 5,123억원으로 전년대비 10.2%의 성장세를 이어가고 있는 것으로 나타났고 2009년 데이터베이스 산업의 성장률은 우리나라의 2009년 3분기 GDP 성장률 2.9%와 비교할 때 무려 GDP 성장률의 3.8배에 이르고 있어, 데이터베이스 산업 시장은 경기침체 속에서 꾸준히 성장 중이며 2011년에는 10조원을 돌파 할 것이라고 전망하고 있다.
이처럼 데이터베이스 산업은 당분간 불황을 모르고 쭉~ 이어질 것 같다.

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