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기본으로 하기 때문에 해답도출을 위한 과정에서 제시되는 중간값들이 반드시 일관성을 가져야 한다. 만약 일관적이지 못한 값들이 나열될 경우 결과에 대한 해석이 어려우며 의사결정 분석 과정에서 시사점 도출이 어려워진다. Rationality - 모든 기법은 합리성에 기반하여야 한다. 이는 휴리스틱의 기본 전제로서 가장 현명한 사람이 주어진 문제를 푼다면 어떻게 풀 것인가에 대한 대답이다. 예를 들어, A 대안은 B 대안 보다 선호되고 B 대안은 C 대안보다 선호되지만 C 대안은 A 대안 보다 선호된다면 기본적인 확률적 공리(axiom)에 어긋나는 것이다. 5. 맺음말 의사결정 문제를 해결하기 위하여 휴리스틱 기법을 폭넓게 활용할 수 있다. 적용 가능한 방법 또한 매우 많다. 본 논고에서는 대표적이고 간단한 몇 가지 기법만을 예시하고 있다. 하지만 이러한 휴리스틱 기법만으로 모든 의사결정 문제를 해결할 수는 없다. 혹은 휴리스틱을 통하여 도출한 결과가 신뢰할 만 하지 못하는 경우도 있을 수 있다. 휴리스틱은 간편한 문제해결 접근방법이지 모든 문제에 타당한 접근 방법일 수는 없기 때문이다. 동일한 의사결정 문제를 해결하기 위하여 접근 가능한 방법은 통계적 기법에서도 존재하며 시뮬레이션 기법을 이용할 수도 있다. 만약 가능하다면 휴리스틱 기법을 이용하여 도출된 결과와 다른 통계적 기법 등과 같이 객관적 방법론을 이용하여 도출된 결과가 동일한지를 확인하고 이를 유사하게 만드는 과정이 필요하다. 이는 결과적으로 사이몬의 문제 해결 접근법과 챔버린의 문제 해결 접근법이 함께 만족되는 가장 적절한 접근법이 될 것이다.
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