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방법 또한 매우 많다. 본 논고에서는 대표적이고 간단한 몇 가지 기법만을 예시하고 있다. 하지만 이러한 휴리스틱 기법만으로 모든 의사결정 문제를 해결할 수는 없다. 혹은 휴리스틱을 통하여 도출한 결과가 신뢰할 만 하지 못하는 경우도
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방법론, 학현사. 2003.
김영종, 사회복지조사방법론, 학지사. 2000.
김호영 외, 알기쉬운 통계, 학지사. 2000.
오혜경 외, 사회복지 자료분석론, 학지사, 2000.
김일곤 외, 혼합 추론 기법을 활용한 지식베이스 갱신과 지식 습득, 정보과학회. 1994.
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heuristics
heuristic은 어떤 것을 발견하려고 시도하는 방법 으로 프로그램에 내장된 idea이다. 그 용어는 AI에서 광범위하게 사용된다. heuristic function은 트리 구조에서 하나의 node가 goal로부터 얼마나 떨어져 있는지를 측정하는 search용으로 사용된
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방법론은 \"어떻게 수행할 것인가(how to do it)?\"라는 질문에 대답한다. 즉, 수행되어야 할 작업을 효율적 으로 수행할 수 있는 방법(methods), 기법(techniques), 지침(guidelines), 또는 경험칙(heuristics )를 제시한다. 이러한 제반 노하우를 활용함으로써 D
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방법이던 내성법을 부활시켰다. 동시에, 경험주의에서 강조하였던 경험적 관찰을 컴퓨터 모의실험 비교 방법으로 구현시킴으로써, 합리주의의 방법론과 경험주의 방법론을 창의적으로 결합한 새로운 방법론을 제시한 것이다. 이러한 컴퓨터
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