본문내용
적은 동질적인 집단에서 수가 많은 집단보다 더 높은 비율로 표본을 선정, 특정한 소규모 하위집단의 사례를 선정할 확률보다 비 비례적으로 더 높게 만드는 것
2.다단계 집락(군집)표본추출(Multi-stage cluster sampling) : 대상모집단의 표본틀이 없거나 작성하는 것이 비현 실적일 때(시민, 도, 전국의 인명, 전국의 대학생, 전국의 교회인명부등)에 리스팅과 표본의 추출과정을 반 복하는 추출. 그러나 덜 정확한 표본을 초래하고 단계가 많아질수록 표집오차가 발생하나 대표성은 향상된 다. 군집이라고 부르는 요소집단을 우선 표본추출하고, 다음에 선정된 군집에서 요소를 선정하도록 만든다. 요소의 목록(표본틀)이 없어도 가능하고 시간과 경비가 절감하나 error가 많다. 다단계집락추출을 하는 이 유는 가장 마지막에 추출한 요소가 정당한 표본추출에 의한 것에 대한 정당성확보를 위함이다.
3. 공통점과 차이점
1) 공통점 : 층화표본추출이나 다단계 집락표본추출 모두 표준 오차를 줄이기 위한 추출이다.
2) 차이점 : 층화표본추출은 요소의 목록(표본틀)을 가지고 있는 추출이나 다단계 집락(군집)표본추출은 요소의 목록(표본틀)이 없는 추출이다.
2.다단계 집락(군집)표본추출(Multi-stage cluster sampling) : 대상모집단의 표본틀이 없거나 작성하는 것이 비현 실적일 때(시민, 도, 전국의 인명, 전국의 대학생, 전국의 교회인명부등)에 리스팅과 표본의 추출과정을 반 복하는 추출. 그러나 덜 정확한 표본을 초래하고 단계가 많아질수록 표집오차가 발생하나 대표성은 향상된 다. 군집이라고 부르는 요소집단을 우선 표본추출하고, 다음에 선정된 군집에서 요소를 선정하도록 만든다. 요소의 목록(표본틀)이 없어도 가능하고 시간과 경비가 절감하나 error가 많다. 다단계집락추출을 하는 이 유는 가장 마지막에 추출한 요소가 정당한 표본추출에 의한 것에 대한 정당성확보를 위함이다.
3. 공통점과 차이점
1) 공통점 : 층화표본추출이나 다단계 집락표본추출 모두 표준 오차를 줄이기 위한 추출이다.
2) 차이점 : 층화표본추출은 요소의 목록(표본틀)을 가지고 있는 추출이나 다단계 집락(군집)표본추출은 요소의 목록(표본틀)이 없는 추출이다.
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