목차
회귀분석
1.y=x1-x50까지 난수생성해서 20%수준에서 유의한 것을 찾아 모형평가를 하여라
<1>
* 산점도
* 결정계수
* 분산분석의 F-검정.
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
<2>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
<3>
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
*잔차분석
<4>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
*잔차분석
<5>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
1.y=x1-x50까지 난수생성해서 20%수준에서 유의한 것을 찾아 모형평가를 하여라
<1>
* 산점도
* 결정계수
* 분산분석의 F-검정.
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
<2>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
<3>
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
*잔차분석
<4>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
*잔차분석
<5>
*산점도
*결정계수
* 분산분석의 F-검정
* 회귀계수에 대한 T-검정
* 잔차분석
본문내용
회귀분석
1.y=x1-x50까지 난수생성해서 20%수준에서 유의한 것을 찾아 모형평가를 하여라
엑셀을 사용하여 변수 51개 난수 100개로 설정 후 난수생성
SAS를 사용하여 추출 후 선택 (7개중 가장 유의한 순서대로 5개 추출)
<1>
* 산점도
=>x1는 y에 대해 유의 하지만 산점도에서는 직선적인 관계가 보이 지 않으므로 산점도는 무상관 하다.
* 결정계수 : 0.0269
=>y에 대한 x1의 유의한 설명력이 약 3% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x1이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.1033
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.1033이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.1033
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.1033로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
* 잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<2>
*산점도
=> x26는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0602
=> y에 대한 x26의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 :0.0138
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0138이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0138
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0138로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
* 잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<3>
=> x29는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0614
=> y에 대한 x29의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 :0.0129
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0129이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0129
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0129로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<4>
*산점도
=> x45는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0550
=> y에 대한 x45의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.0189
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0189이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0189
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0189로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<5>
*산점도 :
=> x47는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0733
=> y에 대한 x45의 유의한 설명력이 약 7% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.0064
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0064이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0064
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0064로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
1.y=x1-x50까지 난수생성해서 20%수준에서 유의한 것을 찾아 모형평가를 하여라
엑셀을 사용하여 변수 51개 난수 100개로 설정 후 난수생성
SAS를 사용하여 추출 후 선택 (7개중 가장 유의한 순서대로 5개 추출)
<1>
* 산점도
=>x1는 y에 대해 유의 하지만 산점도에서는 직선적인 관계가 보이 지 않으므로 산점도는 무상관 하다.
* 결정계수 : 0.0269
=>y에 대한 x1의 유의한 설명력이 약 3% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x1이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.1033
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.1033이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.1033
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.1033로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
* 잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<2>
*산점도
=> x26는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0602
=> y에 대한 x26의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 :0.0138
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0138이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0138
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0138로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
* 잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<3>
=> x29는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0614
=> y에 대한 x29의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 :0.0129
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0129이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0129
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0129로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<4>
*산점도
=> x45는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0550
=> y에 대한 x45의 유의한 설명력이 약 6% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.0189
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0189이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0189
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0189로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
<5>
*산점도 :
=> x47는 y에 대해 유의 한 값을 주지만 직선적 인 관계는 보이지 않으 므로 산점도와는 무상 관하다.
*결정계수 : 0.0733
=> y에 대한 x45의 유의한 설명력이 약 7% 밖에 설명이 되기 않기 때문에 x이 y에 대해 유의한 결과값을 가지고 있지만 직선적 설명관계가 있다고는 말하 지 못한다.
* 분산분석의 F-검정 : 0.0064
=>x1과 y에 관한 F-검정값은 0.0064이다.
* 회귀계수에 대한 T-검정 : 0.0064
=>x1이 y에 주는 검정통계량 T값은 0.0064로써 T-검정 또한 유의한 결과를 가 져온다고 할 수 있다.
*잔차분석 :
=>x가 y에 유의한 영향을 주면서 일정한 패턴을 볼 수 없기 때문에 정규분포를 따른다.
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